MacBook Neo A18 Pro 8GB 对比 Titan Xp 12GB（本地 LLM）

Titan Xp 12GB 的显存带宽高约 813%（548 对 60 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 Titan Xp 12GB 上解码约快 813%。 Q4/8K 下 Titan Xp 12GB 能装下的目录模型更多——67 个模型中 20 对 11（12 对 8 GB VRAM）。 能装进 Titan Xp 12GB 却装不进 MacBook Neo A18 Pro 8GB 的最大模型：Qwen3-14B（14.8B）。 MSRP：MacBook Neo A18 Pro 8GB 为 $0，Titan Xp 12GB 为 $1,200。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，Titan Xp 12GB 在 36 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	Titan Xp 12GB
厂商	Apple	NVIDIA
VRAM	8 GB	12 GB
显存类型	LPDDR5X	GDDR5X
显存带宽	60 GB/s	548 GB/s
TDP	20 W	250 W
MSRP（标价）	$0	$1,200
购买	搜索 Amazon	搜索 Amazon · eBay · Newegg · B&H Photo

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	MacBook Neo A18 Pro 8GB tok/s	MacBook Neo A18 Pro 8GB 装得下	Titan Xp 12GB tok/s	Titan Xp 12GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	70.0 估算	是	462.3 估算	是	Titan Xp 12GB
Qwen3.5-2B	2.0	37.8 估算	是	249.6 估算	是	Titan Xp 12GB
gpt-oss-20b	21.5	5.7 估算	否	222.7 估算	否	Titan Xp 12GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	23.6 估算	是	156.0 估算	是	Titan Xp 12GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	3.9 估算	否	155.3 估算	否	Titan Xp 12GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	3.5 估算	否	141.1 估算	否	Titan Xp 12GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	3.3 估算	否	131.9 估算	否	Titan Xp 12GB
Nanbeige4.2-3B	4.0	19.2 估算	是	127.1 估算	是	Titan Xp 12GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	18.9 估算	是	124.8 估算	是	Titan Xp 12GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	18.9 估算	是	124.8 估算	是	Titan Xp 12GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	18.9 估算	是	124.8 估算	是	Titan Xp 12GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	2.8 估算	否	110.3 估算	否	Titan Xp 12GB
Ornith-1.0-35B	35.0	2.7 估算	否	108.5 估算	否	Titan Xp 12GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	2.6 估算	否	102.9 估算	否	Titan Xp 12GB
GLM-4.7-Flash	31.2	2.5 估算	否	102.1 估算	否	Titan Xp 12GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	Titan Xp 12GB
装得下的目录模型	67 个中 11 个	67 个中 20 个
独占装下的最大模型	—	Qwen3-14B (14.8B)

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