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MacBook Neo A18 Pro 8GB

Apple · 8 GB LPDDR5X · 60 GB/s · 20 W · MSRP $0

METAL

MacBook Neo A18 Pro 8GB 是 Apple 的加速器,配备 8 GB LPDDR5X,峰值显存带宽约 60 GB/s。 AI Hashrate 按 8K 上下文估算本地 LLM 解码速度(batch 1):能否装下 = 权重 + KV cache + 1 GB 运行时开销,而非只看权重。 Q4 下约有 11 个收录模型能完整装进此卡;FP16 下约 2 个。 Q4 速度前列:MiniCPM5-1B ≈ 70.0 tok/s(估算,装得下); Qwen3.5-2B ≈ 37.8 tok/s(估算,装得下); Llama-3.2-3B-Instruct ≈ 23.6 tok/s(估算,装得下); Nanbeige4.2-3B ≈ 19.2 tok/s(估算,装得下); Qwen3-4B-Instruct-2507 ≈ 18.9 tok/s(估算,装得下)。 相对排名比绝对 tok/s 更可靠。带宽公式与实测锚点政策见方法论页。 方法论.

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表格:解码速度估算(Q4 / FP16)。实测行覆盖估算值。MSRP 为官方标价,非实时售价。默认上下文 8K。

模型参数 (B)量化tok/s装得下?
MiniCPM5-1B1.08Q470.0 估算
Qwen3.5-2B2.0Q437.8 估算
Llama-3.2-3B-Instruct3.2Q423.6 估算
MiniCPM5-1B1.08FP1619.6 估算
Nanbeige4.2-3B4.0Q419.2 估算
Qwen3-4B-Instruct-25074.0Q418.9 估算
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF164.0Q418.9 估算
Qwen3-4B-Thinking-25074.0Q418.9 估算
gemma-4-E2B-it5.1Q414.8 估算
Qwen3.5-9B8.95Q411.2 估算
Ornith-1.0-9B9.0Q411.0 估算
Qwen3.5-2B2.0FP1610.6 估算
Qwen3-8B8.2Q410.5 估算
Mistral-7B-Instruct-v0.37.2Q410.5 估算临界
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B8.2Q410.5 估算
Qwen2.5-7B-Instruct7.6Q49.9 估算临界
Llama-3.1-8B-Instruct8.0Q49.6 估算
gemma-4-E4B-it8.0Q49.4 估算临界
gpt-oss-20b21.5Q45.7 估算
Llama-3.2-3B-Instruct3.2FP165.1 估算
gemma-4-12b-it11.95Q44.7 估算
gemma-4-26B-A4B-it25.2Q43.9 估算
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0Q43.5 估算
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5Q43.3 估算
Qwen3.5-35B-A3B34.7Q42.8 估算
Ornith-1.0-35B35.0Q42.7 估算
Qwen3.6-35B-A3B36.0Q42.6 估算
Nanbeige4.2-3B4.0FP162.6 估算
Qwen3-4B-Instruct-25074.0FP162.5 估算
GLM-4.7-Flash31.2Q42.5 估算
Qwen3-4B-Thinking-25074.0FP162.5 估算
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF164.0FP162.4 估算
Qwen3-14B14.8Q42.2 估算
Qwen2.5-14B-Instruct14.8Q42.1 估算
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B14.8Q42.1 估算
gemma-4-E2B-it5.1FP161.6 估算
Devstral-Small-2-24B-Instruct-251224.0Q40.6 估算
Qwen2.5-7B-Instruct7.6FP160.5 估算
Mistral-7B-Instruct-v0.37.2FP160.5 估算
Qwen3.5-27B27.0Q40.5 估算
Qwen3-8B8.2FP160.4 估算
Llama-3.1-8B-Instruct8.0FP160.4 估算
Qwen3.6-27B27.8Q40.4 估算
gemma-4-E4B-it8.0FP160.4 估算
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B8.2FP160.4 估算
Qwen3.5-9B8.95FP160.3 估算
gemma-4-31B-it30.7Q40.3 估算
gemma-3-27b-it27.4Q40.3 估算
Ornith-1.0-9B9.0FP160.3 估算
Qwen2.5-32B-Instruct32.8Q40.2 估算
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct32.8Q40.2 估算
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32.8Q40.2 估算

装机核对

全部 67 个模型的装机核对——见上表「装得下?」列的链接