RX 7900 XT 20GB 的显存带宽高约 1233%(800 对 60 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 RX 7900 XT 20GB 上解码约快 1233%。 Q4/8K 下 RX 7900 XT 20GB 能装下的目录模型更多——67 个模型中 28 对 11(20 对 8 GB VRAM)。 能装进 RX 7900 XT 20GB 却装不进 MacBook Neo A18 Pro 8GB 的最大模型:gemma-4-31B-it(30.7B)。 MSRP:MacBook Neo A18 Pro 8GB 为 $0,RX 7900 XT 20GB 为 $899。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(36 个共有模型)中,RX 7900 XT 20GB 在 36 行 tok/s 更高,0 行落后。 方法论.
| MacBook Neo A18 Pro 8GB | RX 7900 XT 20GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | Apple | AMD |
| VRAM | 8 GB | 20 GB |
| 显存类型 | LPDDR5X | GDDR6 |
| 显存带宽 | 60 GB/s | 800 GB/s |
| TDP | 20 W | 315 W |
| MSRP(标价) | $0 | $899 |
| 购买 | 搜索 Amazon | 搜索 Amazon · eBay · Newegg · B&H Photo |
| 模型 | 参数 (B) | MacBook Neo A18 Pro 8GB tok/s | MacBook Neo A18 Pro 8GB 装得下 | RX 7900 XT 20GB tok/s | RX 7900 XT 20GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 70.0 估算 | 是 | 544.7 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 2.8 估算 | 否 | 448.2 估算 | 否 | RX 7900 XT 20GB |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 2.7 估算 | 否 | 440.9 估算 | 否 | RX 7900 XT 20GB |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 2.6 估算 | 否 | 418.0 估算 | 否 | RX 7900 XT 20GB |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 2.5 估算 | 否 | 414.9 估算 | 否 | RX 7900 XT 20GB |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 37.8 估算 | 是 | 294.1 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 3.3 估算 | 否 | 196.1 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 3.5 估算 | 否 | 196.1 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 5.7 估算 | 否 | 163.4 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 3.9 估算 | 否 | 154.8 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| Nanbeige4.2-3B | 4.0 | 19.2 估算 | 是 | 149.7 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 18.9 估算 | 是 | 147.1 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 | 4.0 | 18.9 估算 | 是 | 147.1 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 18.9 估算 | 是 | 147.1 估算 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 23.6 估算 | 是 | 131.2 实测 | 是 | RX 7900 XT 20GB |
| MacBook Neo A18 Pro 8GB | RX 7900 XT 20GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 67 个中 11 个 | 67 个中 28 个 |
| 独占装下的最大模型 | — | gemma-4-31B-it (30.7B) |