MacBook Neo A18 Pro 8GB 对比 RTX 3080 10GB（本地 LLM）

RTX 3080 10GB 的显存带宽高约 1167%（760 对 60 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 3080 10GB 上解码约快 1167%。 Q4/8K 下 RTX 3080 10GB 能装下的目录模型更多——67 个模型中 17 对 11（10 对 8 GB VRAM）。 能装进 RTX 3080 10GB 却装不进 MacBook Neo A18 Pro 8GB 的最大模型：gemma-4-12b-it（11.95B）。 MSRP：MacBook Neo A18 Pro 8GB 为 $0，RTX 3080 10GB 为 $699。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，RTX 3080 10GB 在 36 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	RTX 3080 10GB
厂商	Apple	NVIDIA
VRAM	8 GB	10 GB
显存类型	LPDDR5X	GDDR6X
显存带宽	60 GB/s	760 GB/s
TDP	20 W	320 W
MSRP（标价）	$0	$699
购买	搜索 Amazon	搜索 Amazon · eBay · Newegg · B&H Photo

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	MacBook Neo A18 Pro 8GB tok/s	MacBook Neo A18 Pro 8GB 装得下	RTX 3080 10GB tok/s	RTX 3080 10GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	70.0 估算	是	641.1 估算	是	RTX 3080 10GB
Qwen3.5-2B	2.0	37.8 估算	是	346.2 估算	是	RTX 3080 10GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	23.6 估算	是	216.4 估算	是	RTX 3080 10GB
gpt-oss-20b	21.5	5.7 估算	否	214.3 估算	否	RTX 3080 10GB
Nanbeige4.2-3B	4.0	19.2 估算	是	176.3 估算	是	RTX 3080 10GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	18.9 估算	是	173.1 估算	是	RTX 3080 10GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	18.9 估算	是	173.1 估算	是	RTX 3080 10GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	18.9 估算	是	173.1 估算	是	RTX 3080 10GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	3.9 估算	否	149.5 估算	否	RTX 3080 10GB
gemma-4-E2B-it	5.1	14.8 估算	是	135.8 估算	是	RTX 3080 10GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	3.5 估算	否	135.7 估算	否	RTX 3080 10GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	3.3 估算	否	126.9 估算	否	RTX 3080 10GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	2.8 估算	否	106.2 估算	否	RTX 3080 10GB
Ornith-1.0-35B	35.0	2.7 估算	否	104.4 估算	否	RTX 3080 10GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	2.6 估算	否	99.0 估算	否	RTX 3080 10GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	RTX 3080 10GB
装得下的目录模型	67 个中 11 个	67 个中 17 个
独占装下的最大模型	—	gemma-4-12b-it (11.95B)

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