MacBook Neo A18 Pro 8GB 对比 Mac mini M4 Pro 64GB（本地 LLM）

Mac mini M4 Pro 64GB 的显存带宽高约 355%（273 对 60 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 Mac mini M4 Pro 64GB 上解码约快 355%。 Q4/8K 下 Mac mini M4 Pro 64GB 能装下的目录模型更多——67 个模型中 37 对 11（64 对 8 GB VRAM）。 能装进 Mac mini M4 Pro 64GB 却装不进 MacBook Neo A18 Pro 8GB 的最大模型：Qwen2.5-72B-Instruct（72.7B）。 MSRP：MacBook Neo A18 Pro 8GB 为 $0，Mac mini M4 Pro 64GB 为 $2,199。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，Mac mini M4 Pro 64GB 在 36 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	Mac mini M4 Pro 64GB
厂商	Apple	Apple
VRAM	8 GB	64 GB
显存类型	LPDDR5X	LPDDR5X
显存带宽	60 GB/s	273 GB/s
TDP	20 W	155 W
MSRP（标价）	$0	$2,199
购买	搜索 Amazon	搜索 Amazon

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	MacBook Neo A18 Pro 8GB tok/s	MacBook Neo A18 Pro 8GB 装得下	Mac mini M4 Pro 64GB tok/s	Mac mini M4 Pro 64GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	70.0 估算	是	318.3 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Qwen3.5-2B	2.0	37.8 估算	是	171.9 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	2.6 估算	否	114.6 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	2.8 估算	否	114.6 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
GLM-4.7-Flash	31.2	2.5 估算	否	114.6 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	3.3 估算	否	114.6 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	3.5 估算	否	114.6 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Ornith-1.0-35B	35.0	2.7 估算	否	114.6 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	23.6 估算	是	107.4 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
gpt-oss-20b	21.5	5.7 估算	否	95.5 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	3.9 估算	否	90.5 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Nanbeige4.2-3B	4.0	19.2 估算	是	87.5 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	18.9 估算	是	85.9 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	18.9 估算	是	85.9 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	18.9 估算	是	85.9 估算	是	Mac mini M4 Pro 64GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	Mac mini M4 Pro 64GB
装得下的目录模型	67 个中 11 个	67 个中 37 个
独占装下的最大模型	—	Qwen2.5-72B-Instruct (72.7B)

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