Question 1

跑 Gemma 模型 需要什么 GPU？

Accepted Answer

Q4 / 8K 上下文下，目录中 5 个 Gemma 模型 约需 4.83–24.03 GB VRAM（权重 + KV cache + 1 GB 开销）。5 个中 5 个至少能被一款收录的零售 GPU 完整装下；本页最常见的性价比之选是 RTX 5090 32GB（MSRP $1,999——标价，非实时售价）。

Question 2

像 RTX 4090 24GB 这样的 24 GB 卡能跑 Gemma 模型 吗？

Accepted Answer

5 个中有 4 个可以（Q4/8K）：gemma-4-E2B-it, gemma-4-E4B-it, gemma-4-12b-it, gemma-4-26B-A4B-it。其余在 8K 上下文下需要超过 24 GB——各模型的最低需求见表。

Question 3

Gemma 模型 应该跑 Q4 还是 FP16？

Accepted Answer

Q4。FP16 权重约为 Q4 的 3.6 倍（每参数 2.0 对 0.55 字节），同一模型 FP16 需要大得多的卡。本页按典型的本地配置 Q4 / 8K 上下文排名；每个链接的装机核对页也给出 FP16 结论。

#	模型	参数	Q4/8K 需求 (GB)	性价比 GPU（可装下）	最快零售 GPU	购买
1	gemma-4-E2B-it	5.1B	4.83	Arc B570 10GB ≈47.4 tok/s 估算	RTX 5090 32GB ≈223.6 tok/s 估算	搜索 Amazon （返利链接）
2	gemma-4-E4B-it	8.0B	7.0	Arc B570 10GB ≈30.2 tok/s 估算	RTX 5090 32GB ≈142.5 tok/s 估算	搜索 Amazon （返利链接）
3	gemma-4-12b-it	11.95B	9.96	Arc B580 12GB ≈24.3 tok/s 估算	RTX 5090 32GB ≈95.4 tok/s 估算	搜索 Amazon （返利链接）
4	gemma-4-26B-A4B-it	25.2B MoE 激活 3.8B	15.62	RX 7900 XT 20GB ≈134.0 tok/s 估算	RTX 5090 32GB ≈300.1 tok/s 估算	搜索 Amazon （返利链接）
5	gemma-4-31B-it	30.7B	24.03	Mac mini M4 32GB ≈2.5 tok/s 估算	RTX 5090 32GB ≈37.1 tok/s 估算	搜索 Amazon （返利链接）

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