Mac mini M4 32GB 能跑 gemma-4-31B-it 吗？

Apple · 32 GB LPDDR5X · 带宽 120 GB/s · Google · 30.7B · 模型上下文最长 256K

能——Mac mini M4 32GB（32 GB LPDDR5X）可以运行 gemma-4-31B-it。Q4、默认 8K 上下文下约需 24.03 GB VRAM（权重 16.89 GB + KV cache 6.14 GB + 运行时开销 1 GB），在 32 GB 之内。 Q4/8K 解码：≈ 2.5 tok/s（估算，batch 1）。 FP16 约需 68.54 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	20.96 GB	是	2.5 估算
Q4	8K 默认	24.03 GB	是	2.5 估算
Q4	32K	42.45 GB	否	4.0 估算
FP16	4K	65.47 GB	否	0.5 估算
FP16	8K 默认	68.54 GB	否	0.4 估算
FP16	32K	86.96 GB	否	0.3 估算

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	Mac mini M4 32GB VRAM
Q4	16.89 GB	6.14 GB	1 GB	24.03 GB	32 GB
FP16	61.4 GB	6.14 GB	1 GB	68.54 GB	32 GB

其他能跑 gemma-4-31B-it 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈165.8 tok/s Q4 估算
• MI300X 192GB — ≈109.9 tok/s Q4 估算
• H200 141GB SXM5 — ≈99.5 tok/s Q4 估算
• H100 80GB SXM5 — ≈69.4 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈67.9 tok/s Q4 估算
• A100 80GB SXM4 — ≈42.3 tok/s Q4 估算
• RTX 5090 32GB — ≈37.1 tok/s Q4 估算
• RTX 6000 Ada 48GB — ≈19.9 tok/s Q4 估算

gemma-4-31B-it 的全部 GPU →

Mac mini M4 32GB 可跑的其他模型

• MiniCPM5-1B — ≈70.7 tok/s Q4 估算
• Llama-3.2-3B-Instruct — ≈41.3 tok/s Q4 实测
• Qwen3.5-2B — ≈38.2 tok/s Q4 估算
• GLM-4.7-Flash — ≈25.5 tok/s Q4 估算
• Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — ≈25.5 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-35B-A3B — ≈25.5 tok/s Q4 估算
• Qwen3.6-35B-A3B — ≈25.5 tok/s Q4 估算
• Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 — ≈25.5 tok/s Q4 估算

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