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RX 7900 GRE 16GB 对比 RX 7900 XTX 24GB（本地 LLM）

RX 7900 XTX 24GB 的显存带宽高约 67%（960 对 576 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RX 7900 XTX 24GB 上解码约快 67%。 Q4/8K 下 RX 7900 XTX 24GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 30 对 20（24 对 16 GB VRAM）。 能装进 RX 7900 XTX 24GB 却装不进 RX 7900 GRE 16GB 的最大模型：Qwen3.6-35B-A3B（36.0B）。 MSRP：RX 7900 GRE 16GB 为 $549，RX 7900 XTX 24GB 为 $999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，RX 7900 XTX 24GB 在 32 行 tok/s 更高，7 行落后。 方法论.

规格对比

RX 7900 GRE 16GBRX 7900 XTX 24GB
厂商AMDAMD
VRAM16 GB24 GB
显存类型GDDR6GDDR6
显存带宽576 GB/s960 GB/s
TDP260 W355 W
MSRP（标价）$549$999
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)RX 7900 GRE 16GB tok/sRX 7900 GRE 16GB 装得下RX 7900 XTX 24GB tok/sRX 7900 XTX 24GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08339.4 估算是565.7 估算是RX 7900 XTX 24GB
Qwen3.5-2B2.0183.3 估算是305.5 估算是RX 7900 XTX 24GB
gemma-4-26B-A4B-it25.2289.2 估算否160.8 估算是RX 7900 GRE 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0272.8 估算否203.6 估算是RX 7900 GRE 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5264.5 估算否203.6 估算是RX 7900 GRE 16GB
GLM-4.7-Flash31.2253.9 估算否203.6 估算是RX 7900 GRE 16GB
Qwen3.5-35B-A3B34.7208.8 估算否203.6 估算是RX 7900 GRE 16GB
Ornith-1.0-35B35.0205.6 估算否203.6 估算是RX 7900 GRE 16GB
Qwen3.6-35B-A3B36.0195.1 估算否203.6 估算是RX 7900 XTX 24GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.2114.5 估算是190.9 估算是RX 7900 XTX 24GB
gpt-oss-20b21.5101.8 估算是169.7 估算是RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-Coder-Next79.743.3 估算否162.3 估算否RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct81.341.7 估算否156.2 估算否RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-4B-Instruct-25074.091.6 估算是152.7 估算是RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-4B-Thinking-25074.091.6 估算是152.7 估算是RX 7900 XTX 24GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

RX 7900 GRE 16GBRX 7900 XTX 24GB
装得下的目录模型63 个中 20 个63 个中 30 个
独占装下的最大模型—Qwen3.6-35B-A3B (36.0B)

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