RTX 6000 Ada 48GB 对比 RX 7900 XTX 24GB（本地 LLM）

两者标称显存带宽相同（960 GB/s），因此同能装下的模型解码速度应相近。 Q4/8K 下 RTX 6000 Ada 48GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 35 对 30（48 对 24 GB VRAM）。 能装进 RTX 6000 Ada 48GB 却装不进 RX 7900 XTX 24GB 的最大模型：Qwen3-Coder-Next（79.7B）。 MSRP：RTX 6000 Ada 48GB 为 $6,800，RX 7900 XTX 24GB 为 $999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（46 个共有模型）中，RTX 6000 Ada 48GB 在 14 行 tok/s 更高，5 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 6000 Ada 48GB	RX 7900 XTX 24GB
厂商	NVIDIA	AMD
VRAM	48 GB	24 GB
显存类型	GDDR6	GDDR6
显存带宽	960 GB/s	960 GB/s
TDP	300 W	355 W
MSRP（标价）	$6,800	$999
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——46 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 6000 Ada 48GB tok/s	RTX 6000 Ada 48GB 装得下	RX 7900 XTX 24GB tok/s	RX 7900 XTX 24GB 装得下	胜者
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	624.8 估算	否	156.2 估算	否	RTX 6000 Ada 48GB
MiniCPM5-1B	1.08	565.7 估算	是	565.7 估算	是	平手
Qwen3.5-2B	2.0	305.5 估算	是	305.5 估算	是	平手
GLM-4.7-Flash	31.2	203.6 估算	是	203.6 估算	是	平手
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	203.6 估算	是	203.6 估算	是	平手
Qwen3-Coder-Next	79.7	203.6 估算	是	162.3 估算	否	RTX 6000 Ada 48GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	203.6 估算	是	203.6 估算	是	平手
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	203.6 估算	是	203.6 估算	是	平手
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	203.6 估算	是	203.6 估算	是	平手
Ornith-1.0-35B	35.0	203.6 估算	是	203.6 估算	是	平手
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	190.9 估算	是	190.9 估算	是	平手
gpt-oss-20b	21.5	169.7 估算	是	169.7 估算	是	平手
gpt-oss-120b	120.4	169.3 估算	否	42.3 估算	否	RTX 6000 Ada 48GB
Mistral-7B-Instruct-v0.3	7.2	166.6 实测	是	68.0 实测	是	RTX 6000 Ada 48GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	160.8 估算	是	160.8 估算	是	平手

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 6000 Ada 48GB	RX 7900 XTX 24GB
装得下的目录模型	63 个中 35 个	63 个中 30 个
独占装下的最大模型	Qwen3-Coder-Next (79.7B)	—

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