RTX 5080 16GB 对比 V100 16GB PCIe（本地 LLM）

RTX 5080 16GB 的显存带宽高约 7%（960 对 900 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 5080 16GB 上解码约快 7%。 Q4/8K 下两者能装下的目录模型数量相同（73 个中 25 个；16 对 16 GB VRAM）。 MSRP：RTX 5080 16GB 为 $999，V100 16GB PCIe 为 $8,000。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：V100 16GB PCIe（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（49 个共有模型）中，RTX 5080 16GB 在 48 行 tok/s 更高，1 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 5080 16GB	V100 16GB PCIe
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	16 GB	16 GB
显存类型	GDDR7	HBM2
显存带宽	960 GB/s	900 GB/s
TDP	360 W	250 W
MSRP（标价）	$999	$8,000
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——49 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 5080 16GB tok/s	RTX 5080 16GB 装得下	V100 16GB PCIe tok/s	V100 16GB PCIe 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	955.3 估算	是	895.6 估算	是	RTX 5080 16GB
Qwen3.5-2B	2.0	515.9 估算	是	483.6 估算	是	RTX 5080 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	462.9 估算	否	434.0 估算	否	RTX 5080 16GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	448.6 估算	是	420.5 估算	是	RTX 5080 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	432.4 估算	否	405.4 估算	否	RTX 5080 16GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	362.4 估算	否	339.8 估算	否	RTX 5080 16GB
Ornith-1.0-35B	35.0	356.4 估算	否	334.2 估算	否	RTX 5080 16GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	346.9 估算	否	325.2 估算	否	RTX 5080 16GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	338.0 估算	否	316.9 估算	否	RTX 5080 16GB
GLM-4.7-Flash	31.2	333.8 估算	否	313.0 估算	否	RTX 5080 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	322.4 估算	是	302.3 估算	是	RTX 5080 16GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	271.5 估算	是	254.5 估算	是	RTX 5080 16GB
gpt-oss-20b	21.5	204.9 实测	是	268.7 估算	是	V100 16GB PCIe
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	257.9 估算	是	241.8 估算	是	RTX 5080 16GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	257.9 估算	是	241.8 估算	是	RTX 5080 16GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 5080 16GB	V100 16GB PCIe
装得下的目录模型	73 个中 25 个	73 个中 25 个
独占装下的最大模型	—	—

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