RTX 5080 16GB 对比 RX 7900 XTX 24GB（本地 LLM）

两者标称显存带宽相同（960 GB/s），因此同能装下的模型解码速度应相近。 Q4/8K 下 RX 7900 XTX 24GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 30 对 20（24 对 16 GB VRAM）。 能装进 RX 7900 XTX 24GB 却装不进 RTX 5080 16GB 的最大模型：Qwen3.6-35B-A3B（36.0B）。 MSRP：RTX 5080 16GB 为 $999，RX 7900 XTX 24GB 为 $999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，RTX 5080 16GB 在 13 行 tok/s 更高，10 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 5080 16GB	RX 7900 XTX 24GB
厂商	NVIDIA	AMD
VRAM	16 GB	24 GB
显存类型	GDDR7	GDDR6
显存带宽	960 GB/s	960 GB/s
TDP	360 W	355 W
MSRP（标价）	$999	$999
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 5080 16GB tok/s	RTX 5080 16GB 装得下	RX 7900 XTX 24GB tok/s	RX 7900 XTX 24GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	565.7 估算	是	565.7 估算	是	平手
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	482.0 估算	否	160.8 估算	是	RTX 5080 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	454.6 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5080 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	440.9 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5080 16GB
GLM-4.7-Flash	31.2	423.2 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5080 16GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	347.9 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5080 16GB
Ornith-1.0-35B	35.0	342.6 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5080 16GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	325.2 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5080 16GB
Qwen3.5-2B	2.0	305.5 估算	是	305.5 估算	是	平手
gpt-oss-20b	21.5	204.9 实测	是	169.7 估算	是	RTX 5080 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	190.9 估算	是	190.9 估算	是	平手
Mistral-7B-Instruct-v0.3	7.2	163.6 实测	是	68.0 实测	是	RTX 5080 16GB
Qwen3-Coder-Next	79.7	72.1 估算	否	162.3 估算	否	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	69.4 估算	否	156.2 估算	否	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	152.7 估算	是	152.7 估算	是	平手

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 5080 16GB	RX 7900 XTX 24GB
装得下的目录模型	63 个中 20 个	63 个中 30 个
独占装下的最大模型	—	Qwen3.6-35B-A3B (36.0B)

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