RTX 5070 Ti 16GB 的显存带宽高约 56%(896 对 576 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 RTX 5070 Ti 16GB 上解码约快 56%。 Q4/8K 下两者能装下的目录模型数量相同(63 个中 20 个;16 对 16 GB VRAM)。 MSRP:RTX 5070 Ti 16GB 为 $749,RX 7900 GRE 16GB 为 $549。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(39 个共有模型)中,RTX 5070 Ti 16GB 在 39 行 tok/s 更高,0 行落后。 方法论.
| RTX 5070 Ti 16GB | RX 7900 GRE 16GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | AMD |
| VRAM | 16 GB | 16 GB |
| 显存类型 | GDDR7 | GDDR6 |
| 显存带宽 | 896 GB/s | 576 GB/s |
| TDP | 300 W | 260 W |
| MSRP(标价) | $749 | $549 |
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| 模型 | 参数 (B) | RTX 5070 Ti 16GB tok/s | RTX 5070 Ti 16GB 装得下 | RX 7900 GRE 16GB tok/s | RX 7900 GRE 16GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 527.9 估算 | 是 | 339.4 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 449.8 估算 | 否 | 289.2 估算 | 否 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 424.3 估算 | 否 | 272.8 估算 | 否 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 411.5 估算 | 否 | 264.5 估算 | 否 | RTX 5070 Ti 16GB |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 395.0 估算 | 否 | 253.9 估算 | 否 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 324.7 估算 | 否 | 208.8 估算 | 否 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 319.8 估算 | 否 | 205.6 估算 | 否 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 303.6 估算 | 否 | 195.1 估算 | 否 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 285.1 估算 | 是 | 183.3 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 189.5 实测 | 是 | 101.8 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 178.2 估算 | 是 | 114.5 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Mistral-7B-Instruct-v0.3 | 7.2 | 160.2 实测 | 是 | 50.9 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 142.5 估算 | 是 | 91.6 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 142.5 估算 | 是 | 91.6 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 | 4.0 | 142.5 估算 | 是 | 91.6 估算 | 是 | RTX 5070 Ti 16GB |
| RTX 5070 Ti 16GB | RX 7900 GRE 16GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 63 个中 20 个 | 63 个中 20 个 |
| 独占装下的最大模型 | — | — |