RTX 5070 Ti 16GB 对比 RTX 6000 Ada 48GB（本地 LLM）

RTX 6000 Ada 48GB 的显存带宽高约 7%（960 对 896 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 6000 Ada 48GB 上解码约快 7%。 Q4/8K 下 RTX 6000 Ada 48GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 35 对 20（48 对 16 GB VRAM）。 能装进 RTX 6000 Ada 48GB 却装不进 RTX 5070 Ti 16GB 的最大模型：Qwen3-Coder-Next（79.7B）。 MSRP：RTX 5070 Ti 16GB 为 $749，RTX 6000 Ada 48GB 为 $6,800。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，RTX 6000 Ada 48GB 在 24 行 tok/s 更高，15 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 5070 Ti 16GB	RTX 6000 Ada 48GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	16 GB	48 GB
显存类型	GDDR7	GDDR6
显存带宽	896 GB/s	960 GB/s
TDP	300 W	300 W
MSRP（标价）	$749	$6,800
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 5070 Ti 16GB tok/s	RTX 5070 Ti 16GB 装得下	RTX 6000 Ada 48GB tok/s	RTX 6000 Ada 48GB 装得下	胜者
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	64.8 估算	否	624.8 估算	否	RTX 6000 Ada 48GB
MiniCPM5-1B	1.08	527.9 估算	是	565.7 估算	是	RTX 6000 Ada 48GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	449.8 估算	否	160.8 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	424.3 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	411.5 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
GLM-4.7-Flash	31.2	395.0 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	324.7 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
Ornith-1.0-35B	35.0	319.8 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3.5-2B	2.0	285.1 估算	是	305.5 估算	是	RTX 6000 Ada 48GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	303.6 估算	否	203.6 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3-Coder-Next	79.7	67.3 估算	否	203.6 估算	是	RTX 6000 Ada 48GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	178.2 估算	是	190.9 估算	是	RTX 6000 Ada 48GB
gpt-oss-20b	21.5	189.5 实测	是	169.7 估算	是	RTX 5070 Ti 16GB
Mistral-7B-Instruct-v0.3	7.2	160.2 实测	是	166.6 实测	是	RTX 6000 Ada 48GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	142.5 估算	是	152.7 估算	是	RTX 6000 Ada 48GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 5070 Ti 16GB	RTX 6000 Ada 48GB
装得下的目录模型	63 个中 20 个	63 个中 35 个
独占装下的最大模型	—	Qwen3-Coder-Next (79.7B)

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