RTX 4090 24GB 的显存带宽高约 125%(1,008 对 448 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 RTX 4090 24GB 上解码约快 125%。 Q4/8K 下 RTX 4090 24GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 30 对 13(24 对 8 GB VRAM)。 能装进 RTX 4090 24GB 却装不进 RTX 5060 Ti 8GB 的最大模型:Qwen3.6-35B-A3B(36.0B)。 MSRP:RTX 4090 24GB 为 $1,599,RTX 5060 Ti 8GB 为 $379。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(34 个共有模型)中,RTX 4090 24GB 在 32 行 tok/s 更高,2 行落后。 方法论.
| RTX 4090 24GB | RTX 5060 Ti 8GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | NVIDIA |
| VRAM | 24 GB | 8 GB |
| 显存类型 | GDDR6X | GDDR7 |
| 显存带宽 | 1,008 GB/s | 448 GB/s |
| TDP | 450 W | 180 W |
| MSRP(标价) | $1,599 | $379 |
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| 模型 | 参数 (B) | RTX 4090 24GB tok/s | RTX 4090 24GB 装得下 | RTX 5060 Ti 8GB tok/s | RTX 5060 Ti 8GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 593.9 估算 | 是 | 264.0 估算 | 是 | RTX 4090 24GB |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 320.7 估算 | 是 | 142.5 估算 | 是 | RTX 4090 24GB |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 225.2 实测 | 是 | 78.9 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 213.8 估算 | 是 | 49.4 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 213.8 估算 | 是 | 51.4 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 213.8 估算 | 是 | 40.6 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 213.8 估算 | 是 | 37.9 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 213.8 估算 | 是 | 53.0 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 213.8 估算 | 是 | 40.0 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 200.5 估算 | 是 | 89.1 估算 | 是 | RTX 4090 24GB |
| Mistral-7B-Instruct-v0.3 | 7.2 | 183.3 实测 | 是 | 39.6 估算 | 是 | RTX 4090 24GB |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 168.8 估算 | 是 | 56.2 估算 | 否 | RTX 4090 24GB |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 160.4 估算 | 是 | 71.3 估算 | 是 | RTX 4090 24GB |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 160.4 估算 | 是 | 71.3 估算 | 是 | RTX 4090 24GB |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 | 4.0 | 160.4 估算 | 是 | 71.3 估算 | 是 | RTX 4090 24GB |
| RTX 4090 24GB | RTX 5060 Ti 8GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 63 个中 30 个 | 63 个中 13 个 |
| 独占装下的最大模型 | Qwen3.6-35B-A3B (36.0B) | — |