← AI Hashrate EN

RTX 4070 Ti Super 16GB 对比 RTX 5060 8GB(本地 LLM)

RTX 4070 Ti Super 16GB 的显存带宽高约 50%(672 对 448 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 RTX 4070 Ti Super 16GB 上解码约快 50%。 Q4/8K 下 RTX 4070 Ti Super 16GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 20 对 13(16 对 8 GB VRAM)。 能装进 RTX 4070 Ti Super 16GB 却装不进 RTX 5060 8GB 的最大模型:gpt-oss-20b(21.5B)。 MSRP:RTX 4070 Ti Super 16GB 为 $799,RTX 5060 8GB 为 $299。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(34 个共有模型)中,RTX 4070 Ti Super 16GB 在 31 行 tok/s 更高,3 行落后。 方法论.

规格对比

RTX 4070 Ti Super 16GBRTX 5060 8GB
厂商NVIDIANVIDIA
VRAM16 GB8 GB
显存类型GDDR6XGDDR7
显存带宽672 GB/s448 GB/s
TDP285 W145 W
MSRP(标价)$799$299
购买搜索 Amazon (返利链接)搜索 Amazon (返利链接)

MSRP 为发布标价,非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——34 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)RTX 4070 Ti Super 16GB tok/sRTX 4070 Ti Super 16GB 装得下RTX 5060 8GB tok/sRTX 5060 8GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08396.0 估算264.0 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
gemma-4-26B-A4B-it25.2337.4 估算56.2 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0318.2 估算53.0 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5308.6 估算51.4 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
GLM-4.7-Flash31.2296.3 估算49.4 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.5-35B-A3B34.7243.6 估算40.6 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Ornith-1.0-35B35.0239.8 估算40.0 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.6-35B-A3B36.0227.7 估算37.9 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.5-2B2.0213.8 估算142.5 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.2199.0 实测89.1 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
gpt-oss-20b21.5118.8 估算78.9 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3-4B-Instruct-25074.0106.9 估算71.3 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3-4B-Thinking-25074.0106.9 估算71.3 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF164.0106.9 估算71.3 估算RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.5-9B8.9547.8 估算98.0 估算RTX 5060 8GB

估算 = 基于带宽的估算;实测 = 收录的真实基准,覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

RTX 4070 Ti Super 16GBRTX 5060 8GB
装得下的目录模型63 个中 20 个63 个中 13 个
独占装下的最大模型gpt-oss-20b (21.5B)

RTX 4070 Ti Super 16GB 详情 → · RTX 5060 8GB 详情 →