RTX 4070 12GB 对比 RTX 4070 Super 12GB（本地 LLM）

两者标称显存带宽相同（504 GB/s），因此同能装下的模型解码速度应相近。 Q4/8K 下两者能装下的目录模型数量相同（63 个中 16 个；12 对 12 GB VRAM）。 MSRP：RTX 4070 12GB 为 $599，RTX 4070 Super 12GB 为 $599。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，RTX 4070 12GB 在 2 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 4070 12GB	RTX 4070 Super 12GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	12 GB	12 GB
显存类型	GDDR6X	GDDR6X
显存带宽	504 GB/s	504 GB/s
TDP	200 W	220 W
MSRP（标价）	$599	$599
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 4070 12GB tok/s	RTX 4070 12GB 装得下	RTX 4070 Super 12GB tok/s	RTX 4070 Super 12GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	297.0 估算	是	297.0 估算	是	平手
gpt-oss-20b	21.5	199.6 估算	否	199.6 估算	否	平手
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	160.7 实测	是	100.2 估算	是	RTX 4070 12GB
Qwen3.5-2B	2.0	160.4 估算	是	160.4 估算	是	平手
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	142.3 估算	否	142.3 估算	否	平手
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	134.3 估算	否	134.3 估算	否	平手
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	130.2 估算	否	130.2 估算	否	平手
GLM-4.7-Flash	31.2	125.0 估算	否	125.0 估算	否	平手
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	102.8 估算	否	102.8 估算	否	平手
Ornith-1.0-35B	35.0	101.2 估算	否	101.2 估算	否	平手
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	96.0 估算	否	96.0 估算	否	平手
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	80.2 估算	是	80.2 估算	是	平手
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	80.2 估算	是	80.2 估算	是	平手
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	80.2 估算	是	80.2 估算	是	平手
gemma-4-E2B-it	5.1	62.9 估算	是	62.9 估算	是	平手

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 4070 12GB	RTX 4070 Super 12GB
装得下的目录模型	63 个中 16 个	63 个中 16 个
独占装下的最大模型	—	—

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