RTX 3070 8GB 对比 RTX 5060 Ti 16GB（本地 LLM）

两者标称显存带宽相同（448 GB/s），因此同能装下的模型解码速度应相近。 Q4/8K 下 RTX 5060 Ti 16GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 20 对 13（16 对 8 GB VRAM）。 能装进 RTX 5060 Ti 16GB 却装不进 RTX 3070 8GB 的最大模型：gpt-oss-20b（21.5B）。 MSRP：RTX 3070 8GB 为 $499，RTX 5060 Ti 16GB 为 $429。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（34 个共有模型）中，RTX 5060 Ti 16GB 在 17 行 tok/s 更高，6 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 3070 8GB	RTX 5060 Ti 16GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	8 GB	16 GB
显存类型	GDDR6	GDDR7
显存带宽	448 GB/s	448 GB/s
TDP	220 W	180 W
MSRP（标价）	$499	$429
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——34 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 3070 8GB tok/s	RTX 3070 8GB 装得下	RTX 5060 Ti 16GB tok/s	RTX 5060 Ti 16GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	264.0 估算	是	264.0 估算	是	平手
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	56.2 估算	否	224.9 估算	否	RTX 5060 Ti 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	53.0 估算	否	212.2 估算	否	RTX 5060 Ti 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	51.4 估算	否	205.8 估算	否	RTX 5060 Ti 16GB
GLM-4.7-Flash	31.2	49.4 估算	否	197.5 估算	否	RTX 5060 Ti 16GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	40.6 估算	否	162.4 估算	否	RTX 5060 Ti 16GB
Ornith-1.0-35B	35.0	40.0 估算	否	159.9 估算	否	RTX 5060 Ti 16GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	37.9 估算	否	151.8 估算	否	RTX 5060 Ti 16GB
Qwen3.5-2B	2.0	142.5 估算	是	142.5 估算	是	平手
gpt-oss-20b	21.5	78.9 估算	否	111.5 实测	是	RTX 5060 Ti 16GB
Qwen3.5-9B	8.95	98.0 估算	否	31.9 估算	是	RTX 3070 8GB
Ornith-1.0-9B	9.0	96.4 估算	否	31.7 估算	是	RTX 3070 8GB
Mistral-7B-Instruct-v0.3	7.2	39.6 估算	是	91.1 实测	是	RTX 5060 Ti 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	89.1 估算	是	89.1 估算	是	平手
Llama-3.1-8B-Instruct	8.0	35.6 估算	是	74.7 实测	是	RTX 5060 Ti 16GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 3070 8GB	RTX 5060 Ti 16GB
装得下的目录模型	63 个中 13 个	63 个中 20 个
独占装下的最大模型	—	gpt-oss-20b (21.5B)

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