RTX 3060 12GB 对比 V100 16GB PCIe（本地 LLM）

V100 16GB PCIe 的显存带宽高约 150%（900 对 360 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 V100 16GB PCIe 上解码约快 150%。 Q4/8K 下 V100 16GB PCIe 能装下的目录模型更多——73 个模型中 25 对 21（16 对 12 GB VRAM）。 能装进 V100 16GB PCIe 却装不进 RTX 3060 12GB 的最大模型：gemma-4-26B-A4B-it（25.2B）。 MSRP：RTX 3060 12GB 为 $329，V100 16GB PCIe 为 $8,000。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：V100 16GB PCIe（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（46 个共有模型）中，V100 16GB PCIe 在 46 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 3060 12GB	V100 16GB PCIe
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	12 GB	16 GB
显存类型	GDDR6	HBM2
显存带宽	360 GB/s	900 GB/s
TDP	170 W	250 W
MSRP（标价）	$329	$8,000
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——46 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 3060 12GB tok/s	RTX 3060 12GB 装得下	V100 16GB PCIe tok/s	V100 16GB PCIe 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	364.1 估算	是	895.6 估算	是	V100 16GB PCIe
Qwen3.5-2B	2.0	196.6 估算	是	483.6 估算	是	V100 16GB PCIe
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	97.5 估算	否	434.0 估算	否	V100 16GB PCIe
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	171.0 估算	是	420.5 估算	是	V100 16GB PCIe
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	91.1 估算	否	405.4 估算	否	V100 16GB PCIe
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	76.4 估算	否	339.8 估算	否	V100 16GB PCIe
Ornith-1.0-35B	35.0	75.1 估算	否	334.2 估算	否	V100 16GB PCIe
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	73.1 估算	否	325.2 估算	否	V100 16GB PCIe
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	71.2 估算	否	316.9 估算	否	V100 16GB PCIe
GLM-4.7-Flash	31.2	70.3 估算	否	313.0 估算	否	V100 16GB PCIe
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	122.9 实测	是	302.3 估算	是	V100 16GB PCIe
gpt-oss-20b	21.5	84.0 实测	否	268.7 估算	是	V100 16GB PCIe
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	107.3 估算	否	254.5 估算	是	V100 16GB PCIe
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	98.3 估算	是	241.8 估算	是	V100 16GB PCIe
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	98.3 估算	是	241.8 估算	是	V100 16GB PCIe

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 3060 12GB	V100 16GB PCIe
装得下的目录模型	73 个中 21 个	73 个中 25 个
独占装下的最大模型	—	gemma-4-26B-A4B-it (25.2B)

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