RX 9070 XT 16GB 的显存带宽高约 78%(640 对 360 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 RX 9070 XT 16GB 上解码约快 78%。 Q4/8K 下 RX 9070 XT 16GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 20 对 16(16 对 12 GB VRAM)。 能装进 RX 9070 XT 16GB 却装不进 RTX 3060 12GB 的最大模型:gpt-oss-20b(21.5B)。 MSRP:RTX 3060 12GB 为 $329,RX 9070 XT 16GB 为 $599。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(36 个共有模型)中,RX 9070 XT 16GB 在 33 行 tok/s 更高,3 行落后。 方法论.
| RTX 3060 12GB | RX 9070 XT 16GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | AMD |
| VRAM | 12 GB | 16 GB |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6 |
| 显存带宽 | 360 GB/s | 640 GB/s |
| TDP | 170 W | 304 W |
| MSRP(标价) | $329 | $599 |
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| 模型 | 参数 (B) | RTX 3060 12GB tok/s | RTX 3060 12GB 装得下 | RX 9070 XT 16GB tok/s | RX 9070 XT 16GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 212.1 估算 | 是 | 377.1 估算 | 是 | RX 9070 XT 16GB |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 101.7 估算 | 否 | 321.3 估算 | 否 | RX 9070 XT 16GB |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 95.9 估算 | 否 | 303.1 估算 | 否 | RX 9070 XT 16GB |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 93.0 估算 | 否 | 293.9 估算 | 否 | RX 9070 XT 16GB |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 89.3 估算 | 否 | 282.1 估算 | 否 | RX 9070 XT 16GB |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 73.4 估算 | 否 | 232.0 估算 | 否 | RX 9070 XT 16GB |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 72.3 估算 | 否 | 228.4 估算 | 否 | RX 9070 XT 16GB |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 68.6 估算 | 否 | 216.8 估算 | 否 | RX 9070 XT 16GB |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 114.5 估算 | 是 | 203.6 估算 | 是 | RX 9070 XT 16GB |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 122.9 实测 | 是 | 89.6 实测 | 是 | RTX 3060 12GB |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 84.0 实测 | 否 | 113.1 估算 | 是 | RX 9070 XT 16GB |
| Mistral-7B-Instruct-v0.3 | 7.2 | 31.8 估算 | 是 | 103.3 实测 | 是 | RX 9070 XT 16GB |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 57.3 估算 | 是 | 101.8 估算 | 是 | RX 9070 XT 16GB |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 57.3 估算 | 是 | 101.8 估算 | 是 | RX 9070 XT 16GB |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 | 4.0 | 57.3 估算 | 是 | 101.8 估算 | 是 | RX 9070 XT 16GB |
| RTX 3060 12GB | RX 9070 XT 16GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 63 个中 16 个 | 63 个中 20 个 |
| 独占装下的最大模型 | — | gpt-oss-20b (21.5B) |