RTX 3060 12GB 对比 RTX 4090D 24GB (China)（本地 LLM）

RTX 4090D 24GB (China) 的显存带宽高约 180%（1,008 对 360 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 4090D 24GB (China) 上解码约快 180%。 Q4/8K 下 RTX 4090D 24GB (China) 能装下的目录模型更多——63 个模型中 30 对 16（24 对 12 GB VRAM）。 能装进 RTX 4090D 24GB (China) 却装不进 RTX 3060 12GB 的最大模型：Qwen3.6-35B-A3B（36.0B）。 MSRP：RTX 3060 12GB 为 $329，RTX 4090D 24GB (China) 为 $1,599。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：RTX 4090D 24GB (China)（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，RTX 4090D 24GB (China) 在 35 行 tok/s 更高，1 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 3060 12GB	RTX 4090D 24GB (China)
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	12 GB	24 GB
显存类型	GDDR6	GDDR6X
显存带宽	360 GB/s	1,008 GB/s
TDP	170 W	425 W
MSRP（标价）	$329	$1,599
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 3060 12GB tok/s	RTX 3060 12GB 装得下	RTX 4090D 24GB (China) tok/s	RTX 4090D 24GB (China) 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	212.1 估算	是	593.9 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3.5-2B	2.0	114.5 估算	是	320.7 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
GLM-4.7-Flash	31.2	89.3 估算	否	213.8 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	93.0 估算	否	213.8 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	73.4 估算	否	213.8 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	68.6 估算	否	213.8 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	95.9 估算	否	213.8 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Ornith-1.0-35B	35.0	72.3 估算	否	213.8 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	122.9 实测	是	200.5 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
gpt-oss-20b	21.5	84.0 实测	否	178.2 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3-Coder-Next	79.7	15.2 估算	否	170.4 估算	否	RTX 4090D 24GB (China)
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	101.7 估算	否	168.8 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	14.6 估算	否	164.0 估算	否	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	57.3 估算	是	160.4 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	57.3 估算	是	160.4 估算	是	RTX 4090D 24GB (China)

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 3060 12GB	RTX 4090D 24GB (China)
装得下的目录模型	63 个中 16 个	63 个中 30 个
独占装下的最大模型	—	Qwen3.6-35B-A3B (36.0B)

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