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MacBook Pro M4 Max 128GB 对比 RX 7900 GRE 16GB（本地 LLM）

RX 7900 GRE 16GB 的显存带宽高约 5%（576 对 546 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RX 7900 GRE 16GB 上解码约快 5%。 Q4/8K 下 MacBook Pro M4 Max 128GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 48 对 20（128 对 16 GB VRAM）。 能装进 MacBook Pro M4 Max 128GB 却装不进 RX 7900 GRE 16GB 的最大模型：Step-3.5-Flash（196.8B）。 MSRP：MacBook Pro M4 Max 128GB 为 $4,399，RX 7900 GRE 16GB 为 $549。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，RX 7900 GRE 16GB 在 34 行 tok/s 更高，5 行落后。 方法论.

规格对比

MacBook Pro M4 Max 128GBRX 7900 GRE 16GB
厂商AppleAMD
VRAM128 GB16 GB
显存类型LPDDR5XGDDR6
显存带宽546 GB/s576 GB/s
TDP160 W260 W
MSRP（标价）$4,399$549
购买搜索 Amazon （返利链接）搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)MacBook Pro M4 Max 128GB tok/sMacBook Pro M4 Max 128GB 装得下RX 7900 GRE 16GB tok/sRX 7900 GRE 16GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08321.7 估算是339.4 估算是RX 7900 GRE 16GB
gemma-4-26B-A4B-it25.291.4 估算是289.2 估算否RX 7900 GRE 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0115.8 估算是272.8 估算否RX 7900 GRE 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5115.8 估算是264.5 估算否RX 7900 GRE 16GB
GLM-4.7-Flash31.2115.8 估算是253.9 估算否RX 7900 GRE 16GB
Qwen3.5-35B-A3B34.7115.8 估算是208.8 估算否RX 7900 GRE 16GB
Ornith-1.0-35B35.0115.8 估算是205.6 估算否RX 7900 GRE 16GB
Qwen3.6-35B-A3B36.0115.8 估算是195.1 估算否RX 7900 GRE 16GB
Qwen3.5-2B2.0173.7 估算是183.3 估算是RX 7900 GRE 16GB
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct81.3115.8 估算是41.7 估算否MacBook Pro M4 Max 128GB
Qwen3-Coder-Next79.7115.8 估算是43.3 估算否MacBook Pro M4 Max 128GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.2108.6 估算是114.5 估算是RX 7900 GRE 16GB
gpt-oss-20b21.596.5 估算是101.8 估算是RX 7900 GRE 16GB
Qwen3-4B-Instruct-25074.086.9 估算是91.6 估算是RX 7900 GRE 16GB
Qwen3-4B-Thinking-25074.086.9 估算是91.6 估算是RX 7900 GRE 16GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

MacBook Pro M4 Max 128GBRX 7900 GRE 16GB
装得下的目录模型63 个中 48 个63 个中 20 个
独占装下的最大模型Step-3.5-Flash (196.8B)—

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