L40S 48GB 的显存带宽高约 17%(864 对 736 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 L40S 48GB 上解码约快 17%。 Q4/8K 下 L40S 48GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 35 对 20(48 对 16 GB VRAM)。 能装进 L40S 48GB 却装不进 RTX 4080 Super 16GB 的最大模型:Qwen3-Coder-Next(79.7B)。 MSRP:L40S 48GB 为 $8,000,RTX 4080 Super 16GB 为 $999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(39 个共有模型)中,L40S 48GB 在 27 行 tok/s 更高,12 行落后。 方法论.
| L40S 48GB | RTX 4080 Super 16GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | NVIDIA |
| VRAM | 48 GB | 16 GB |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6X |
| 显存带宽 | 864 GB/s | 736 GB/s |
| TDP | 350 W | 320 W |
| MSRP(标价) | $8,000 | $999 |
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| 模型 | 参数 (B) | L40S 48GB tok/s | L40S 48GB 装得下 | RTX 4080 Super 16GB tok/s | RTX 4080 Super 16GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 81.3 | 562.3 估算 | 否 | 53.2 估算 | 否 | L40S 48GB |
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 509.1 估算 | 是 | 433.7 估算 | 是 | L40S 48GB |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 144.7 估算 | 是 | 369.5 估算 | 否 | RTX 4080 Super 16GB |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 183.3 估算 | 是 | 348.6 估算 | 否 | RTX 4080 Super 16GB |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 183.3 估算 | 是 | 338.0 估算 | 否 | RTX 4080 Super 16GB |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 183.3 估算 | 是 | 324.5 估算 | 否 | RTX 4080 Super 16GB |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 274.9 估算 | 是 | 234.2 估算 | 是 | L40S 48GB |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 183.3 估算 | 是 | 266.8 估算 | 否 | RTX 4080 Super 16GB |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 183.3 估算 | 是 | 262.7 估算 | 否 | RTX 4080 Super 16GB |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 183.3 估算 | 是 | 249.3 估算 | 否 | RTX 4080 Super 16GB |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 152.7 估算 | 是 | 186.5 实测 | 是 | RTX 4080 Super 16GB |
| Qwen3-Coder-Next | 79.7 | 183.3 估算 | 是 | 55.3 估算 | 否 | L40S 48GB |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 171.8 估算 | 是 | 146.4 估算 | 是 | L40S 48GB |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 137.5 估算 | 是 | 117.1 估算 | 是 | L40S 48GB |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 137.5 估算 | 是 | 117.1 估算 | 是 | L40S 48GB |
| L40S 48GB | RTX 4080 Super 16GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 63 个中 35 个 | 63 个中 20 个 |
| 独占装下的最大模型 | Qwen3-Coder-Next (79.7B) | — |