L40S 48GB 对比 RTX 4060 Ti 8GB（本地 LLM）

L40S 48GB 的显存带宽高约 200%（864 对 288 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 L40S 48GB 上解码约快 200%。 Q4/8K 下 L40S 48GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 35 对 13（48 对 8 GB VRAM）。 能装进 L40S 48GB 却装不进 RTX 4060 Ti 8GB 的最大模型：Qwen3-Coder-Next（79.7B）。 MSRP：L40S 48GB 为 $8,000，RTX 4060 Ti 8GB 为 $399。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（34 个共有模型）中，L40S 48GB 在 32 行 tok/s 更高，2 行落后。 方法论.

规格对比

	L40S 48GB	RTX 4060 Ti 8GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	48 GB	8 GB
显存类型	GDDR6	GDDR6
显存带宽	864 GB/s	288 GB/s
TDP	350 W	160 W
MSRP（标价）	$8,000	$399
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——34 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	L40S 48GB tok/s	L40S 48GB 装得下	RTX 4060 Ti 8GB tok/s	RTX 4060 Ti 8GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	509.1 估算	是	169.7 估算	是	L40S 48GB
Qwen3.5-2B	2.0	274.9 估算	是	91.6 估算	是	L40S 48GB
GLM-4.7-Flash	31.2	183.3 估算	是	31.7 估算	否	L40S 48GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	183.3 估算	是	33.1 估算	否	L40S 48GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	183.3 估算	是	26.1 估算	否	L40S 48GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	183.3 估算	是	24.4 估算	否	L40S 48GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	183.3 估算	是	34.1 估算	否	L40S 48GB
Ornith-1.0-35B	35.0	183.3 估算	是	25.7 估算	否	L40S 48GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	171.8 估算	是	57.3 估算	是	L40S 48GB
gpt-oss-20b	21.5	152.7 估算	是	50.7 估算	否	L40S 48GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	144.7 估算	是	36.1 估算	否	L40S 48GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	137.5 估算	是	45.8 估算	是	L40S 48GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	137.5 估算	是	45.8 估算	是	L40S 48GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	137.5 估算	是	45.8 估算	是	L40S 48GB
gemma-4-E2B-it	5.1	107.8 估算	是	35.9 估算	是	L40S 48GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	L40S 48GB	RTX 4060 Ti 8GB
装得下的目录模型	63 个中 35 个	63 个中 13 个
独占装下的最大模型	Qwen3-Coder-Next (79.7B)	—

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