L40S 48GB 对比 RTX 3060 12GB（本地 LLM）

L40S 48GB 的显存带宽高约 140%（864 对 360 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 L40S 48GB 上解码约快 140%。 Q4/8K 下 L40S 48GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 35 对 16（48 对 12 GB VRAM）。 能装进 L40S 48GB 却装不进 RTX 3060 12GB 的最大模型：Qwen3-Coder-Next（79.7B）。 MSRP：L40S 48GB 为 $8,000，RTX 3060 12GB 为 $329。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，L40S 48GB 在 35 行 tok/s 更高，1 行落后。 方法论.

规格对比

	L40S 48GB	RTX 3060 12GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	48 GB	12 GB
显存类型	GDDR6	GDDR6
显存带宽	864 GB/s	360 GB/s
TDP	350 W	170 W
MSRP（标价）	$8,000	$329
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	L40S 48GB tok/s	L40S 48GB 装得下	RTX 3060 12GB tok/s	RTX 3060 12GB 装得下	胜者
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	562.3 估算	否	14.6 估算	否	L40S 48GB
MiniCPM5-1B	1.08	509.1 估算	是	212.1 估算	是	L40S 48GB
Qwen3.5-2B	2.0	274.9 估算	是	114.5 估算	是	L40S 48GB
GLM-4.7-Flash	31.2	183.3 估算	是	89.3 估算	否	L40S 48GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	183.3 估算	是	93.0 估算	否	L40S 48GB
Qwen3-Coder-Next	79.7	183.3 估算	是	15.2 估算	否	L40S 48GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	183.3 估算	是	73.4 估算	否	L40S 48GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	183.3 估算	是	68.6 估算	否	L40S 48GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	183.3 估算	是	95.9 估算	否	L40S 48GB
Ornith-1.0-35B	35.0	183.3 估算	是	72.3 估算	否	L40S 48GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	171.8 估算	是	122.9 实测	是	L40S 48GB
gpt-oss-20b	21.5	152.7 估算	是	84.0 实测	否	L40S 48GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	144.7 估算	是	101.7 估算	否	L40S 48GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	137.5 估算	是	57.3 估算	是	L40S 48GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	137.5 估算	是	57.3 估算	是	L40S 48GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	L40S 48GB	RTX 3060 12GB
装得下的目录模型	63 个中 35 个	63 个中 16 个
独占装下的最大模型	Qwen3-Coder-Next (79.7B)	—

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