H200 141GB SXM5 对比 T4 16GB（本地 LLM）

H200 141GB SXM5 的显存带宽高约 1400%（4,800 对 320 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 H200 141GB SXM5 上解码约快 1400%。 Q4/8K 下 H200 141GB SXM5 能装下的目录模型更多——63 个模型中 49 对 20（141 对 16 GB VRAM）。 能装进 H200 141GB SXM5 却装不进 T4 16GB 的最大模型：MiniMax-M2.7（228.7B）。 MSRP：H200 141GB SXM5 为 $35,000，T4 16GB 为 $2,000。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：H200 141GB SXM5（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，H200 141GB SXM5 在 39 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	H200 141GB SXM5	T4 16GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	141 GB	16 GB
显存类型	HBM3e	GDDR6
显存带宽	4,800 GB/s	320 GB/s
TDP	700 W	70 W
MSRP（标价）	$35,000	$2,000
购买	—	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	H200 141GB SXM5 tok/s	H200 141GB SXM5 装得下	T4 16GB tok/s	T4 16GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	2828.3 估算	是	188.6 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3.5-2B	2.0	1527.3 估算	是	101.8 估算	是	H200 141GB SXM5
GLM-4.7-Flash	31.2	1018.2 估算	是	141.1 估算	否	H200 141GB SXM5
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	1018.2 估算	是	147.0 估算	否	H200 141GB SXM5
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	1018.2 估算	是	23.1 估算	否	H200 141GB SXM5
Qwen3-Coder-Next	79.7	1018.2 估算	是	24.0 估算	否	H200 141GB SXM5
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	1018.2 估算	是	116.0 估算	否	H200 141GB SXM5
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	1018.2 估算	是	108.4 估算	否	H200 141GB SXM5
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	1018.2 估算	是	151.5 估算	否	H200 141GB SXM5
Ornith-1.0-35B	35.0	1018.2 估算	是	114.2 估算	否	H200 141GB SXM5
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	954.5 估算	是	63.6 估算	是	H200 141GB SXM5
gpt-oss-20b	21.5	848.5 估算	是	56.6 估算	是	H200 141GB SXM5
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	803.8 估算	是	160.7 估算	否	H200 141GB SXM5
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	763.6 估算	是	50.9 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	763.6 估算	是	50.9 估算	是	H200 141GB SXM5

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	H200 141GB SXM5	T4 16GB
装得下的目录模型	63 个中 49 个	63 个中 20 个
独占装下的最大模型	MiniMax-M2.7 (228.7B)	—

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