H100 80GB SXM5 对比 RTX 4070 Super 12GB（本地 LLM）

H100 80GB SXM5 的显存带宽高约 565%（3,350 对 504 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 H100 80GB SXM5 上解码约快 565%。 Q4/8K 下 H100 80GB SXM5 能装下的目录模型更多——63 个模型中 45 对 16（80 对 12 GB VRAM）。 能装进 H100 80GB SXM5 却装不进 RTX 4070 Super 12GB 的最大模型：Qwen3.5-122B-A10B（122.0B）。 MSRP：H100 80GB SXM5 为 $30,000，RTX 4070 Super 12GB 为 $599。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：H100 80GB SXM5（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，H100 80GB SXM5 在 36 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	H100 80GB SXM5	RTX 4070 Super 12GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	80 GB	12 GB
显存类型	HBM3	GDDR6X
显存带宽	3,350 GB/s	504 GB/s
TDP	700 W	220 W
MSRP（标价）	$30,000	$599
购买	—	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	H100 80GB SXM5 tok/s	H100 80GB SXM5 装得下	RTX 4070 Super 12GB tok/s	RTX 4070 Super 12GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	1973.9 估算	是	297.0 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3.5-2B	2.0	1065.9 估算	是	160.4 估算	是	H100 80GB SXM5
GLM-4.7-Flash	31.2	710.6 估算	是	125.0 估算	否	H100 80GB SXM5
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	710.6 估算	是	130.2 估算	否	H100 80GB SXM5
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	710.6 估算	是	20.5 估算	否	H100 80GB SXM5
Qwen3-Coder-Next	79.7	710.6 估算	是	21.3 估算	否	H100 80GB SXM5
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	710.6 估算	是	102.8 估算	否	H100 80GB SXM5
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	710.6 估算	是	96.0 估算	否	H100 80GB SXM5
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	710.6 估算	是	134.3 估算	否	H100 80GB SXM5
Ornith-1.0-35B	35.0	710.6 估算	是	101.2 估算	否	H100 80GB SXM5
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	666.2 估算	是	100.2 估算	是	H100 80GB SXM5
gpt-oss-20b	21.5	592.2 估算	是	199.6 估算	否	H100 80GB SXM5
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	561.0 估算	是	142.3 估算	否	H100 80GB SXM5
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	533.0 估算	是	80.2 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	533.0 估算	是	80.2 估算	是	H100 80GB SXM5

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	H100 80GB SXM5	RTX 4070 Super 12GB
装得下的目录模型	63 个中 45 个	63 个中 16 个
独占装下的最大模型	Qwen3.5-122B-A10B (122.0B)	—

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