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DGX Spark (GH200 480GB) 对比 RX 9070 16GB（本地 LLM）

RX 9070 16GB 的显存带宽高约 28%（640 对 500 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RX 9070 16GB 上解码约快 28%。 Q4/8K 下 DGX Spark (GH200 480GB) 能装下的目录模型更多——69 个模型中 66 对 24（480 对 16 GB VRAM）。 能装进 DGX Spark (GH200 480GB) 却装不进 RX 9070 16GB 的最大模型：DeepSeek-V4-Pro（861.6B）。 MSRP：DGX Spark (GH200 480GB) 为 $3,000，RX 9070 16GB 为 $549。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（44 个共有模型）中，RX 9070 16GB 在 39 行 tok/s 更高，5 行落后。 方法论.

规格对比

DGX Spark (GH200 480GB)RX 9070 16GB
厂商NVIDIAAMD
VRAM480 GB16 GB
显存类型LPDDR5XGDDR6
显存带宽500 GB/s640 GB/s
TDP170 W220 W
MSRP（标价）$3,000$549
购买搜索 Amazon （返利链接）搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——44 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)DGX Spark (GH200 480GB) tok/sDGX Spark (GH200 480GB) 装得下RX 9070 16GB tok/sRX 9070 16GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08294.6 估算是377.1 估算是RX 9070 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0106.1 估算是322.1 估算否RX 9070 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5106.1 估算是293.0 估算否RX 9070 16GB
GLM-4.7-Flash31.2106.1 估算是281.3 估算否RX 9070 16GB
Qwen3.5-35B-A3B34.7106.1 估算是243.6 估算否RX 9070 16GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated34.7106.1 估算是231.2 估算否RX 9070 16GB
Ornith-1.0-35B35.0106.1 估算是227.7 估算否RX 9070 16GB
Qwen3.6-35B-A3B36.0106.1 估算是227.0 估算否RX 9070 16GB
Qwen3.5-2B2.0159.1 估算是203.6 估算是RX 9070 16GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx2.3138.3 估算是177.1 估算是RX 9070 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.299.4 估算是127.3 估算是RX 9070 16GB
gpt-oss-20b21.588.4 估算是113.1 估算是RX 9070 16GB
gemma-4-26B-A4B-it25.283.7 估算是107.2 估算是RX 9070 16GB
Qwen3-Coder-Next79.7106.1 估算是49.1 估算否DGX Spark (GH200 480GB)
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct81.3106.1 估算是47.2 估算否DGX Spark (GH200 480GB)

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

DGX Spark (GH200 480GB)RX 9070 16GB
装得下的目录模型69 个中 66 个69 个中 24 个
独占装下的最大模型DeepSeek-V4-Pro (861.6B)—

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