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DGX Spark (GH200 480GB) 对比 RTX 5080 16GB（本地 LLM）

RTX 5080 16GB 的显存带宽高约 92%（960 对 500 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 5080 16GB 上解码约快 92%。 Q4/8K 下 DGX Spark (GH200 480GB) 能装下的目录模型更多——69 个模型中 66 对 24（480 对 16 GB VRAM）。 能装进 DGX Spark (GH200 480GB) 却装不进 RTX 5080 16GB 的最大模型：DeepSeek-V4-Pro（861.6B）。 MSRP：DGX Spark (GH200 480GB) 为 $3,000，RTX 5080 16GB 为 $999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（44 个共有模型）中，RTX 5080 16GB 在 39 行 tok/s 更高，5 行落后。 方法论.

规格对比

DGX Spark (GH200 480GB)RTX 5080 16GB
厂商NVIDIANVIDIA
VRAM480 GB16 GB
显存类型LPDDR5XGDDR7
显存带宽500 GB/s960 GB/s
TDP170 W360 W
MSRP（标价）$3,000$999
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——44 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)DGX Spark (GH200 480GB) tok/sDGX Spark (GH200 480GB) 装得下RTX 5080 16GB tok/sRTX 5080 16GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08294.6 估算是565.7 估算是RTX 5080 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0106.1 估算是483.2 估算否RTX 5080 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5106.1 估算是439.5 估算否RTX 5080 16GB
GLM-4.7-Flash31.2106.1 估算是421.9 估算否RTX 5080 16GB
Qwen3.5-35B-A3B34.7106.1 估算是365.3 估算否RTX 5080 16GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated34.7106.1 估算是346.9 估算否RTX 5080 16GB
Ornith-1.0-35B35.0106.1 估算是341.6 估算否RTX 5080 16GB
Qwen3.6-35B-A3B36.0106.1 估算是340.6 估算否RTX 5080 16GB
Qwen3.5-2B2.0159.1 估算是305.5 估算是RTX 5080 16GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx2.3138.3 估算是265.6 估算是RTX 5080 16GB
gpt-oss-20b21.588.4 估算是204.9 实测是RTX 5080 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.299.4 估算是190.9 估算是RTX 5080 16GB
Mistral-7B-Instruct-v0.37.244.2 估算是163.6 实测是RTX 5080 16GB
gemma-4-26B-A4B-it25.283.7 估算是160.8 估算是RTX 5080 16GB
Qwen3-4B-Instruct-25074.079.5 估算是152.7 估算是RTX 5080 16GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

DGX Spark (GH200 480GB)RTX 5080 16GB
装得下的目录模型69 个中 66 个69 个中 24 个
独占装下的最大模型DeepSeek-V4-Pro (861.6B)—

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