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Arc B580 12GB 对比 RTX 4070 Ti Super 16GB（本地 LLM）

RTX 4070 Ti Super 16GB 的显存带宽高约 47%（672 对 456 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 4070 Ti Super 16GB 上解码约快 47%。 Q4/8K 下 RTX 4070 Ti Super 16GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 20 对 16（16 对 12 GB VRAM）。 能装进 RTX 4070 Ti Super 16GB 却装不进 Arc B580 12GB 的最大模型：gpt-oss-20b（21.5B）。 MSRP：Arc B580 12GB 为 $249，RTX 4070 Ti Super 16GB 为 $799。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，RTX 4070 Ti Super 16GB 在 32 行 tok/s 更高，4 行落后。 方法论.

规格对比

Arc B580 12GBRTX 4070 Ti Super 16GB
厂商IntelNVIDIA
VRAM12 GB16 GB
显存类型GDDR6GDDR6X
显存带宽456 GB/s672 GB/s
TDP190 W285 W
MSRP（标价）$249$799
购买搜索 Amazon （返利链接）搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)Arc B580 12GB tok/sArc B580 12GB 装得下RTX 4070 Ti Super 16GB tok/sRTX 4070 Ti Super 16GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08268.7 估算是396.0 估算是RTX 4070 Ti Super 16GB
gemma-4-26B-A4B-it25.2128.8 估算否337.4 估算否RTX 4070 Ti Super 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0121.5 估算否318.2 估算否RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5117.8 估算否308.6 估算否RTX 4070 Ti Super 16GB
GLM-4.7-Flash31.2113.1 估算否296.3 估算否RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.5-35B-A3B34.793.0 估算否243.6 估算否RTX 4070 Ti Super 16GB
Ornith-1.0-35B35.091.5 估算否239.8 估算否RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.6-35B-A3B36.086.9 估算否227.7 估算否RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.5-2B2.0145.1 估算是213.8 估算是RTX 4070 Ti Super 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.247.4 实测是199.0 实测是RTX 4070 Ti Super 16GB
gpt-oss-20b21.5180.6 估算否118.8 估算是Arc B580 12GB
Qwen3-4B-Instruct-25074.072.5 估算是106.9 估算是RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3-4B-Thinking-25074.072.5 估算是106.9 估算是RTX 4070 Ti Super 16GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF164.072.5 估算是106.9 估算是RTX 4070 Ti Super 16GB
Llama-3.1-8B-Instruct8.036.3 估算是95.0 实测是RTX 4070 Ti Super 16GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

Arc B580 12GBRTX 4070 Ti Super 16GB
装得下的目录模型63 个中 16 个63 个中 20 个
独占装下的最大模型—gpt-oss-20b (21.5B)

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