Arc B580 12GB 对比 Tesla P4 8GB（本地 LLM）

Arc B580 12GB 的显存带宽高约 138%（456 对 192 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 Arc B580 12GB 上解码约快 138%。 Q4/8K 下 Arc B580 12GB 能装下的目录模型更多——69 个模型中 18 对 16（12 对 8 GB VRAM）。 能装进 Arc B580 12GB 却装不进 Tesla P4 8GB 的最大模型：OLMo-2-1124-13B-Instruct（13.7B）。 MSRP：Arc B580 12GB 为 $249，Tesla P4 8GB 为 $80。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，Arc B580 12GB 在 39 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	Arc B580 12GB	Tesla P4 8GB
厂商	Intel	NVIDIA
VRAM	12 GB	8 GB
显存类型	GDDR6	GDDR5
显存带宽	456 GB/s	192 GB/s
TDP	190 W	75 W
MSRP（标价）	$249	$80
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	Arc B580 12GB tok/s	Arc B580 12GB 装得下	Tesla P4 8GB tok/s	Tesla P4 8GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	268.7 估算	是	113.1 估算	是	Arc B580 12GB
gpt-oss-20b	21.5	179.9 估算	否	33.6 估算	否	Arc B580 12GB
Qwen3.5-2B	2.0	145.1 估算	是	61.1 估算	是	Arc B580 12GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	129.0 估算	否	24.1 估算	否	Arc B580 12GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	128.2 估算	否	23.9 估算	否	Arc B580 12GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	126.2 估算	是	53.1 估算	是	Arc B580 12GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	117.3 估算	否	21.9 估算	否	Arc B580 12GB
GLM-4.7-Flash	31.2	112.6 估算	否	21.0 估算	否	Arc B580 12GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	97.5 估算	否	18.2 估算	否	Arc B580 12GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	92.6 估算	否	17.3 估算	否	Arc B580 12GB
Ornith-1.0-35B	35.0	91.2 估算	否	17.0 估算	否	Arc B580 12GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	90.9 估算	否	17.0 估算	否	Arc B580 12GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	72.5 估算	是	30.5 估算	是	Arc B580 12GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	72.5 估算	是	30.5 估算	是	Arc B580 12GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	72.5 估算	是	30.5 估算	是	Arc B580 12GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	Arc B580 12GB	Tesla P4 8GB
装得下的目录模型	69 个中 18 个	69 个中 16 个
独占装下的最大模型	OLMo-2-1124-13B-Instruct (13.7B)	—

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