Arc B570 10GB 的显存带宽高约 6%(380 对 360 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 Arc B570 10GB 上解码约快 6%。 Q4/8K 下 RTX 3060 12GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 16 对 15(12 对 10 GB VRAM)。 能装进 RTX 3060 12GB 却装不进 Arc B570 10GB 的最大模型:gemma-4-12b-it(11.95B)。 MSRP:Arc B570 10GB 为 $219,RTX 3060 12GB 为 $329。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(34 个共有模型)中,两卡以 17–17 平分。 方法论.
| Arc B570 10GB | RTX 3060 12GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | Intel | NVIDIA |
| VRAM | 10 GB | 12 GB |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6 |
| 显存带宽 | 380 GB/s | 360 GB/s |
| TDP | 150 W | 170 W |
| MSRP(标价) | $219 | $329 |
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| 模型 | 参数 (B) | Arc B570 10GB tok/s | Arc B570 10GB 装得下 | RTX 3060 12GB tok/s | RTX 3060 12GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 223.9 估算 | 是 | 212.1 估算 | 是 | Arc B570 10GB |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 75.6 估算 | 是 | 122.9 实测 | 是 | RTX 3060 12GB |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 120.9 估算 | 是 | 114.5 估算 | 是 | Arc B570 10GB |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 104.5 估算 | 否 | 84.0 实测 | 否 | Arc B570 10GB |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 74.5 估算 | 否 | 101.7 估算 | 否 | RTX 3060 12GB |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 70.3 估算 | 否 | 95.9 估算 | 否 | RTX 3060 12GB |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 68.2 估算 | 否 | 93.0 估算 | 否 | RTX 3060 12GB |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 65.4 估算 | 否 | 89.3 估算 | 否 | RTX 3060 12GB |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 53.8 估算 | 否 | 73.4 估算 | 否 | RTX 3060 12GB |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 53.0 估算 | 否 | 72.3 估算 | 否 | RTX 3060 12GB |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 50.3 估算 | 否 | 68.6 估算 | 否 | RTX 3060 12GB |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 60.5 估算 | 是 | 57.3 估算 | 是 | Arc B570 10GB |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 60.5 估算 | 是 | 57.3 估算 | 是 | Arc B570 10GB |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 | 4.0 | 60.5 估算 | 是 | 57.3 估算 | 是 | Arc B570 10GB |
| gemma-4-12b-it | 11.95 | 58.3 估算 | 否 | 19.2 估算 | 是 | Arc B570 10GB |
| Arc B570 10GB | RTX 3060 12GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 63 个中 15 个 | 63 个中 16 个 |
| 独占装下的最大模型 | — | gemma-4-12b-it (11.95B) |