Arc B570 10GB 对比 Tesla P4 8GB（本地 LLM）

Arc B570 10GB 的显存带宽高约 98%（380 对 192 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 Arc B570 10GB 上解码约快 98%。 Q4/8K 下 Arc B570 10GB 能装下的目录模型更多——69 个模型中 17 对 16（10 对 8 GB VRAM）。 能装进 Arc B570 10GB 却装不进 Tesla P4 8GB 的最大模型：gemma-4-12b-it（11.95B）。 MSRP：Arc B570 10GB 为 $219，Tesla P4 8GB 为 $80。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，Arc B570 10GB 在 39 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	Arc B570 10GB	Tesla P4 8GB
厂商	Intel	NVIDIA
VRAM	10 GB	8 GB
显存类型	GDDR6	GDDR5
显存带宽	380 GB/s	192 GB/s
TDP	150 W	75 W
MSRP（标价）	$219	$80
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	Arc B570 10GB tok/s	Arc B570 10GB 装得下	Tesla P4 8GB tok/s	Tesla P4 8GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	223.9 估算	是	113.1 估算	是	Arc B570 10GB
Qwen3.5-2B	2.0	120.9 估算	是	61.1 估算	是	Arc B570 10GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	105.1 估算	是	53.1 估算	是	Arc B570 10GB
gpt-oss-20b	21.5	104.0 估算	否	33.6 估算	否	Arc B570 10GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	75.6 估算	是	38.2 估算	是	Arc B570 10GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	74.6 估算	否	24.1 估算	否	Arc B570 10GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	74.1 估算	否	23.9 估算	否	Arc B570 10GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	67.8 估算	否	21.9 估算	否	Arc B570 10GB
GLM-4.7-Flash	31.2	65.1 估算	否	21.0 估算	否	Arc B570 10GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	60.5 估算	是	30.5 估算	是	Arc B570 10GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	60.5 估算	是	30.5 估算	是	Arc B570 10GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	60.5 估算	是	30.5 估算	是	Arc B570 10GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	56.4 估算	否	18.2 估算	否	Arc B570 10GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	53.5 估算	否	17.3 估算	否	Arc B570 10GB
Ornith-1.0-35B	35.0	52.7 估算	否	17.0 估算	否	Arc B570 10GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	Arc B570 10GB	Tesla P4 8GB
装得下的目录模型	69 个中 17 个	69 个中 16 个
独占装下的最大模型	gemma-4-12b-it (11.95B)	—

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