Arc A770 16GB 对比 Titan V 12GB（本地 LLM）

Titan V 12GB 的显存带宽高约 17%（652.8 对 560 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 Titan V 12GB 上解码约快 17%。 Q4/8K 下 Arc A770 16GB 能装下的目录模型更多——69 个模型中 24 对 18（16 对 12 GB VRAM）。 能装进 Arc A770 16GB 却装不进 Titan V 12GB 的最大模型：gemma-4-26B-A4B-it（25.2B）。 MSRP：Arc A770 16GB 为 $349，Titan V 12GB 为 $2,999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（41 个共有模型）中，Titan V 12GB 在 24 行 tok/s 更高，17 行落后。 方法论.

规格对比

	Arc A770 16GB	Titan V 12GB
厂商	Intel	NVIDIA
VRAM	16 GB	12 GB
显存类型	GDDR6	HBM2
显存带宽	560 GB/s	652.8 GB/s
TDP	225 W	250 W
MSRP（标价）	$349	$2,999
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——41 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	Arc A770 16GB tok/s	Arc A770 16GB 装得下	Titan V 12GB tok/s	Titan V 12GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	330.0 估算	是	384.6 估算	是	Titan V 12GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	281.9 估算	否	184.6 估算	否	Arc A770 16GB
gpt-oss-20b	21.5	99.0 估算	是	257.5 估算	否	Titan V 12GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	256.4 估算	否	167.9 估算	否	Arc A770 16GB
GLM-4.7-Flash	31.2	246.1 估算	否	161.2 估算	否	Arc A770 16GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	213.1 估算	否	139.6 估算	否	Arc A770 16GB
Qwen3.5-2B	2.0	178.2 估算	是	207.7 估算	是	Titan V 12GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	202.3 估算	否	132.5 估算	否	Arc A770 16GB
Ornith-1.0-35B	35.0	199.2 估算	否	130.5 估算	否	Arc A770 16GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	198.7 估算	否	130.1 估算	否	Arc A770 16GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	93.8 估算	是	183.6 估算	否	Titan V 12GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	154.9 估算	是	180.6 估算	是	Titan V 12GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	111.4 估算	是	129.8 估算	是	Titan V 12GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	89.1 估算	是	103.9 估算	是	Titan V 12GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	89.1 估算	是	103.9 估算	是	Titan V 12GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	Arc A770 16GB	Titan V 12GB
装得下的目录模型	69 个中 24 个	69 个中 18 个
独占装下的最大模型	gemma-4-26B-A4B-it (25.2B)	—

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