← AI Hashrate EN

Ryzen AI Max+ 395 64GB 对比 RTX 5070 Ti 16GB（本地 LLM）

RTX 5070 Ti 16GB 的显存带宽高约 317%（896 对 215 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 5070 Ti 16GB 上解码约快 317%。 Q4/8K 下 Ryzen AI Max+ 395 64GB 能装下的目录模型更多——69 个模型中 41 对 24（48 对 16 GB VRAM）。 能装进 Ryzen AI Max+ 395 64GB 却装不进 RTX 5070 Ti 16GB 的最大模型：Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct（81.3B）。 MSRP：Ryzen AI Max+ 395 64GB 为 $1,500，RTX 5070 Ti 16GB 为 $749。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（44 个共有模型）中，RTX 5070 Ti 16GB 在 41 行 tok/s 更高，3 行落后。 方法论.

规格对比

Ryzen AI Max+ 395 64GBRTX 5070 Ti 16GB
厂商AMDNVIDIA
VRAM48 GB16 GB
显存类型LPDDR5XGDDR7
显存带宽215 GB/s896 GB/s
TDP120 W300 W
MSRP（标价）$1,500$749
购买搜索 Amazon （返利链接）搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——44 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)Ryzen AI Max+ 395 64GB tok/sRyzen AI Max+ 395 64GB 装得下RTX 5070 Ti 16GB tok/sRTX 5070 Ti 16GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08126.7 估算是527.9 估算是RTX 5070 Ti 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.045.6 估算是451.0 估算否RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.545.6 估算是410.2 估算否RTX 5070 Ti 16GB
GLM-4.7-Flash31.245.6 估算是393.8 估算否RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3.5-35B-A3B34.745.6 估算是341.0 估算否RTX 5070 Ti 16GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated34.745.6 估算是323.7 估算否RTX 5070 Ti 16GB
Ornith-1.0-35B35.045.6 估算是318.8 估算否RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3.6-35B-A3B36.045.6 估算是317.9 估算否RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3.5-2B2.068.4 估算是285.1 估算是RTX 5070 Ti 16GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx2.359.5 估算是247.9 估算是RTX 5070 Ti 16GB
gpt-oss-20b21.538.0 估算是189.5 实测是RTX 5070 Ti 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.242.8 估算是178.2 估算是RTX 5070 Ti 16GB
Mistral-7B-Instruct-v0.37.219.0 估算是160.2 实测是RTX 5070 Ti 16GB
gemma-4-26B-A4B-it25.236.0 估算是150.0 估算是RTX 5070 Ti 16GB
Qwen3-4B-Instruct-25074.034.2 估算是142.5 估算是RTX 5070 Ti 16GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

Ryzen AI Max+ 395 64GBRTX 5070 Ti 16GB
装得下的目录模型69 个中 41 个69 个中 24 个
独占装下的最大模型Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct (81.3B)—

Ryzen AI Max+ 395 64GB 详情 → · RTX 5070 Ti 16GB 详情 →