Ryzen AI Max+ 395 128GB 对比 RTX 4070 Ti Super 16GB（本地 LLM）

RTX 4070 Ti Super 16GB 的显存带宽高约 213%（672 对 215 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 4070 Ti Super 16GB 上解码约快 213%。 Q4/8K 下 Ryzen AI Max+ 395 128GB 能装下的目录模型更多——69 个模型中 51 对 24（96 对 16 GB VRAM）。 能装进 Ryzen AI Max+ 395 128GB 却装不进 RTX 4070 Ti Super 16GB 的最大模型：DeepSeek-V4-Flash（158.1B）。 MSRP：Ryzen AI Max+ 395 128GB 为 $2,000，RTX 4070 Ti Super 16GB 为 $799。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（44 个共有模型）中，RTX 4070 Ti Super 16GB 在 41 行 tok/s 更高，3 行落后。 方法论.

规格对比

	Ryzen AI Max+ 395 128GB	RTX 4070 Ti Super 16GB
厂商	AMD	NVIDIA
VRAM	96 GB	16 GB
显存类型	LPDDR5X	GDDR6X
显存带宽	215 GB/s	672 GB/s
TDP	120 W	285 W
MSRP（标价）	$2,000	$799
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——44 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	Ryzen AI Max+ 395 128GB tok/s	Ryzen AI Max+ 395 128GB 装得下	RTX 4070 Ti Super 16GB tok/s	RTX 4070 Ti Super 16GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	126.7 估算	是	396.0 估算	是	RTX 4070 Ti Super 16GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	45.6 估算	是	338.2 估算	否	RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	45.6 估算	是	307.7 估算	否	RTX 4070 Ti Super 16GB
GLM-4.7-Flash	31.2	45.6 估算	是	295.3 估算	否	RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	45.6 估算	是	255.7 估算	否	RTX 4070 Ti Super 16GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	45.6 估算	是	242.8 估算	否	RTX 4070 Ti Super 16GB
Ornith-1.0-35B	35.0	45.6 估算	是	239.1 估算	否	RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	45.6 估算	是	238.4 估算	否	RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3.5-2B	2.0	68.4 估算	是	213.8 估算	是	RTX 4070 Ti Super 16GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	42.8 估算	是	199.0 实测	是	RTX 4070 Ti Super 16GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	59.5 估算	是	185.9 估算	是	RTX 4070 Ti Super 16GB
gpt-oss-20b	21.5	38.0 估算	是	118.8 估算	是	RTX 4070 Ti Super 16GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	36.0 估算	是	112.5 估算	是	RTX 4070 Ti Super 16GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	34.2 估算	是	106.9 估算	是	RTX 4070 Ti Super 16GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	34.2 估算	是	106.9 估算	是	RTX 4070 Ti Super 16GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	Ryzen AI Max+ 395 128GB	RTX 4070 Ti Super 16GB
装得下的目录模型	69 个中 51 个	69 个中 24 个
独占装下的最大模型	DeepSeek-V4-Flash (158.1B)	—

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