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Ryzen AI Max+ 395 128GB 对比 RTX 4060 8GB（本地 LLM）

RTX 4060 8GB 的显存带宽高约 27%（272 对 215 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 4060 8GB 上解码约快 27%。 Q4/8K 下 Ryzen AI Max+ 395 128GB 能装下的目录模型更多——69 个模型中 51 对 16（96 对 8 GB VRAM）。 能装进 Ryzen AI Max+ 395 128GB 却装不进 RTX 4060 8GB 的最大模型：DeepSeek-V4-Flash（158.1B）。 MSRP：Ryzen AI Max+ 395 128GB 为 $2,000，RTX 4060 8GB 为 $299。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，RTX 4060 8GB 在 22 行 tok/s 更高，17 行落后。 方法论.

规格对比

Ryzen AI Max+ 395 128GBRTX 4060 8GB
厂商AMDNVIDIA
VRAM96 GB8 GB
显存类型LPDDR5XGDDR6
显存带宽215 GB/s272 GB/s
TDP120 W115 W
MSRP（标价）$2,000$299
购买搜索 Amazon （返利链接）搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型参数 (B)Ryzen AI Max+ 395 128GB tok/sRyzen AI Max+ 395 128GB 装得下RTX 4060 8GB tok/sRTX 4060 8GB 装得下胜者
MiniCPM5-1B1.08126.7 估算是160.3 估算是RTX 4060 8GB
Qwen3.5-2B2.068.4 估算是86.5 估算是RTX 4060 8GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx2.359.5 估算是75.3 估算是RTX 4060 8GB
Llama-3.2-3B-Instruct3.242.8 估算是54.1 估算是RTX 4060 8GB
gpt-oss-20b21.538.0 估算是47.6 估算否RTX 4060 8GB
Qwen3.6-35B-A3B36.045.6 估算是24.0 估算否Ryzen AI Max+ 395 128GB
Qwen3.5-35B-A3B34.745.6 估算是25.8 估算否Ryzen AI Max+ 395 128GB
GLM-4.7-Flash31.245.6 估算是29.8 估算否Ryzen AI Max+ 395 128GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.545.6 估算是31.0 估算否Ryzen AI Max+ 395 128GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.045.6 估算是34.1 估算否Ryzen AI Max+ 395 128GB
Ornith-1.0-35B35.045.6 估算是24.1 估算否Ryzen AI Max+ 395 128GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated34.745.6 估算是24.5 估算否Ryzen AI Max+ 395 128GB
Qwen3-4B-Instruct-25074.034.2 估算是43.3 估算是RTX 4060 8GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF164.034.2 估算是43.3 估算是RTX 4060 8GB
Qwen3-4B-Thinking-25074.034.2 估算是43.3 估算是RTX 4060 8GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

Ryzen AI Max+ 395 128GBRTX 4060 8GB
装得下的目录模型69 个中 51 个69 个中 16 个
独占装下的最大模型DeepSeek-V4-Flash (158.1B)—

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