Ryzen AI Max+ 395 128GB 对比 H200 141GB SXM5（本地 LLM）

H200 141GB SXM5 的显存带宽高约 2133%（4,800 对 215 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 H200 141GB SXM5 上解码约快 2133%。 Q4/8K 下 H200 141GB SXM5 能装下的目录模型更多——69 个模型中 55 对 51（141 对 96 GB VRAM）。 能装进 H200 141GB SXM5 却装不进 Ryzen AI Max+ 395 128GB 的最大模型：Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（235.1B）。 MSRP：Ryzen AI Max+ 395 128GB 为 $2,000，H200 141GB SXM5 为 $35,000。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：H200 141GB SXM5（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（63 个共有模型）中，H200 141GB SXM5 在 63 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	Ryzen AI Max+ 395 128GB	H200 141GB SXM5
厂商	AMD	NVIDIA
VRAM	96 GB	141 GB
显存类型	LPDDR5X	HBM3e
显存带宽	215 GB/s	4,800 GB/s
TDP	120 W	700 W
MSRP（标价）	$2,000	$35,000
购买	搜索 Amazon （返利链接）	—

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——63 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	Ryzen AI Max+ 395 128GB tok/s	Ryzen AI Max+ 395 128GB 装得下	H200 141GB SXM5 tok/s	H200 141GB SXM5 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	126.7 估算	是	2828.3 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3.5-2B	2.0	68.4 估算	是	1527.3 估算	是	H200 141GB SXM5
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	59.5 估算	是	1328.1 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
GLM-4.7-Flash	31.2	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3-Coder-Next	79.7	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
Ornith-1.0-35B	35.0	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	45.6 估算	是	1018.2 估算	是	H200 141GB SXM5
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	42.8 估算	是	954.5 估算	是	H200 141GB SXM5
gpt-oss-20b	21.5	38.0 估算	是	848.5 估算	是	H200 141GB SXM5
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	36.0 估算	是	803.8 估算	是	H200 141GB SXM5

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	Ryzen AI Max+ 395 128GB	H200 141GB SXM5
装得下的目录模型	69 个中 51 个	69 个中 55 个
独占装下的最大模型	—	Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (235.1B)

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