Ryzen AI Max 390 64GB 对比 RX 7900 XTX 24GB（本地 LLM）

RX 7900 XTX 24GB 的显存带宽高约 347%（960 对 215 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RX 7900 XTX 24GB 上解码约快 347%。 Q4/8K 下 Ryzen AI Max 390 64GB 能装下的目录模型更多——69 个模型中 41 对 35（48 对 24 GB VRAM）。 能装进 Ryzen AI Max 390 64GB 却装不进 RX 7900 XTX 24GB 的最大模型：Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct（81.3B）。 MSRP：Ryzen AI Max 390 64GB 为 $1,300，RX 7900 XTX 24GB 为 $999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（51 个共有模型）中，RX 7900 XTX 24GB 在 51 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	Ryzen AI Max 390 64GB	RX 7900 XTX 24GB
厂商	AMD	AMD
VRAM	48 GB	24 GB
显存类型	LPDDR5X	GDDR6
显存带宽	215 GB/s	960 GB/s
TDP	120 W	355 W
MSRP（标价）	$1,300	$999
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——51 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	Ryzen AI Max 390 64GB tok/s	Ryzen AI Max 390 64GB 装得下	RX 7900 XTX 24GB tok/s	RX 7900 XTX 24GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	126.7 估算	是	565.7 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3.5-2B	2.0	68.4 估算	是	305.5 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	59.5 估算	是	265.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	45.6 估算	是	203.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	45.6 估算	是	203.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
GLM-4.7-Flash	31.2	45.6 估算	是	203.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	45.6 估算	是	203.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	45.6 估算	是	203.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Ornith-1.0-35B	35.0	45.6 估算	是	203.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	45.6 估算	是	203.6 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	42.8 估算	是	190.9 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
gpt-oss-20b	21.5	38.0 估算	是	169.7 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-Coder-Next	79.7	45.6 估算	是	165.8 估算	否	RX 7900 XTX 24GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	36.0 估算	是	160.8 估算	是	RX 7900 XTX 24GB
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	45.6 估算	是	159.5 估算	否	RX 7900 XTX 24GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	Ryzen AI Max 390 64GB	RX 7900 XTX 24GB
装得下的目录模型	69 个中 41 个	69 个中 35 个
独占装下的最大模型	Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct (81.3B)	—

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