RTX A6000 48GB 的显存带宽高约 113%(768 对 360 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 RTX A6000 48GB 上解码约快 113%。 Q4/8K 下 RTX A6000 48GB 能装下的目录模型更多——63 个模型中 35 对 16(48 对 12 GB VRAM)。 能装进 RTX A6000 48GB 却装不进 RTX 3060 12GB 的最大模型:Qwen3-Coder-Next(79.7B)。 MSRP:RTX A6000 48GB 为 $4,500,RTX 3060 12GB 为 $329。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比(36 个共有模型)中,RTX A6000 48GB 在 35 行 tok/s 更高,1 行落后。 方法论.
| RTX A6000 48GB | RTX 3060 12GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | NVIDIA |
| VRAM | 48 GB | 12 GB |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6 |
| 显存带宽 | 768 GB/s | 360 GB/s |
| TDP | 300 W | 170 W |
| MSRP(标价) | $4,500 | $329 |
| 购买 | 搜索 Amazon (返利链接) | MSI GeForce RTX 3060 Ventus 2X 12G OC (返利链接) · 更多商品 |
| 模型 | 参数 (B) | RTX A6000 48GB tok/s | RTX A6000 48GB 装得下 | RTX 3060 12GB tok/s | RTX 3060 12GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 81.3 | 499.8 估算 | 否 | 14.6 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 452.5 估算 | 是 | 212.1 估算 | 是 | RTX A6000 48GB |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 244.4 估算 | 是 | 114.5 估算 | 是 | RTX A6000 48GB |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 162.9 估算 | 是 | 89.3 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 162.9 估算 | 是 | 93.0 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Qwen3-Coder-Next | 79.7 | 162.9 估算 | 是 | 15.2 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 162.9 估算 | 是 | 73.4 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 162.9 估算 | 是 | 68.6 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 162.9 估算 | 是 | 95.9 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 162.9 估算 | 是 | 72.3 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 152.7 估算 | 是 | 122.9 实测 | 是 | RTX A6000 48GB |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 135.8 估算 | 是 | 84.0 实测 | 否 | RTX A6000 48GB |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 128.6 估算 | 是 | 101.7 估算 | 否 | RTX A6000 48GB |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 122.2 估算 | 是 | 57.3 估算 | 是 | RTX A6000 48GB |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 122.2 估算 | 是 | 57.3 估算 | 是 | RTX A6000 48GB |
| RTX A6000 48GB | RTX 3060 12GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 63 个中 35 个 | 63 个中 16 个 |
| 独占装下的最大模型 | Qwen3-Coder-Next (79.7B) | — |