RTX A6000 48GB 对比 L40S 48GB（本地 LLM）

L40S 48GB 的显存带宽高约 12%（864 对 768 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 L40S 48GB 上解码约快 12%。 Q4/8K 下两者能装下的目录模型数量相同（63 个中 35 个；48 对 48 GB VRAM）。 MSRP：RTX A6000 48GB 为 $4,500，L40S 48GB 为 $8,000。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（52 个共有模型）中，L40S 48GB 在 51 行 tok/s 更高，1 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX A6000 48GB	L40S 48GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	48 GB	48 GB
显存类型	GDDR6	GDDR6
显存带宽	768 GB/s	864 GB/s
TDP	300 W	350 W
MSRP（标价）	$4,500	$8,000
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——52 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX A6000 48GB tok/s	RTX A6000 48GB 装得下	L40S 48GB tok/s	L40S 48GB 装得下	胜者
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	499.8 估算	否	562.3 估算	否	L40S 48GB
MiniCPM5-1B	1.08	452.5 估算	是	509.1 估算	是	L40S 48GB
Qwen3.5-2B	2.0	244.4 估算	是	274.9 估算	是	L40S 48GB
GLM-4.7-Flash	31.2	162.9 估算	是	183.3 估算	是	L40S 48GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	162.9 估算	是	183.3 估算	是	L40S 48GB
Qwen3-Coder-Next	79.7	162.9 估算	是	183.3 估算	是	L40S 48GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	162.9 估算	是	183.3 估算	是	L40S 48GB
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	162.9 估算	是	183.3 估算	是	L40S 48GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	162.9 估算	是	183.3 估算	是	L40S 48GB
Ornith-1.0-35B	35.0	162.9 估算	是	183.3 估算	是	L40S 48GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	152.7 估算	是	171.8 估算	是	L40S 48GB
gpt-oss-20b	21.5	135.8 估算	是	152.7 估算	是	L40S 48GB
gpt-oss-120b	120.4	135.5 估算	否	152.4 估算	否	L40S 48GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	128.6 估算	是	144.7 估算	是	L40S 48GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	122.2 估算	是	137.5 估算	是	L40S 48GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX A6000 48GB	L40S 48GB
装得下的目录模型	63 个中 35 个	63 个中 35 个
独占装下的最大模型	—	—

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