MacBook Neo A18 Pro 8GB 对比 RTX 3070 8GB（本地 LLM）

RTX 3070 8GB 的显存带宽高约 647%（448 对 60 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 3070 8GB 上解码约快 647%。 Q4/8K 下 RTX 3070 8GB 能装下的目录模型更多——67 个模型中 16 对 11（8 对 8 GB VRAM）。 能装进 RTX 3070 8GB 却装不进 MacBook Neo A18 Pro 8GB 的最大模型：Ornith-1.0-9B（9.0B）。 MSRP：MacBook Neo A18 Pro 8GB 为 $0，RTX 3070 8GB 为 $499。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（36 个共有模型）中，RTX 3070 8GB 在 36 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	RTX 3070 8GB
厂商	Apple	NVIDIA
VRAM	8 GB	8 GB
显存类型	LPDDR5X	GDDR6
显存带宽	60 GB/s	448 GB/s
TDP	20 W	220 W
MSRP（标价）	$0	$499
购买	搜索 Amazon	搜索 Amazon · eBay · Newegg · B&H Photo

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——36 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	MacBook Neo A18 Pro 8GB tok/s	MacBook Neo A18 Pro 8GB 装得下	RTX 3070 8GB tok/s	RTX 3070 8GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	70.0 估算	是	377.9 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3.5-2B	2.0	37.8 估算	是	204.1 估算	是	RTX 3070 8GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	23.6 估算	是	127.5 估算	是	RTX 3070 8GB
Nanbeige4.2-3B	4.0	19.2 估算	是	103.9 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	18.9 估算	是	102.0 估算	是	RTX 3070 8GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	18.9 估算	是	102.0 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	18.9 估算	是	102.0 估算	是	RTX 3070 8GB
gpt-oss-20b	21.5	5.7 估算	否	80.7 估算	否	RTX 3070 8GB
gemma-4-E2B-it	5.1	14.8 估算	是	80.0 估算	是	RTX 3070 8GB
gemma-4-12b-it	11.95	4.7 估算	否	63.5 估算	否	RTX 3070 8GB
Mistral-7B-Instruct-v0.3	7.2	10.5 估算	是	56.7 估算	是	RTX 3070 8GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	3.9 估算	否	56.3 估算	否	RTX 3070 8GB
Qwen2.5-7B-Instruct	7.6	9.9 估算	是	53.7 估算	是	RTX 3070 8GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	3.5 估算	否	51.1 估算	否	RTX 3070 8GB
Llama-3.1-8B-Instruct	8.0	9.6 估算	否	51.0 估算	是	RTX 3070 8GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	MacBook Neo A18 Pro 8GB	RTX 3070 8GB
装得下的目录模型	67 个中 11 个	67 个中 16 个
独占装下的最大模型	—	Ornith-1.0-9B (9.0B)

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