A100 80GB SXM4 对比 Titan V 12GB（本地 LLM）

A100 80GB SXM4 的显存带宽高约 212%（2,039 对 652.8 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 A100 80GB SXM4 上解码约快 212%。 Q4/8K 下 A100 80GB SXM4 能装下的目录模型更多——69 个模型中 50 对 18（80 对 12 GB VRAM）。 能装进 A100 80GB SXM4 却装不进 Titan V 12GB 的最大模型：Qwen3.5-122B-A10B（122.0B）。 MSRP：A100 80GB SXM4 为 $15,000，Titan V 12GB 为 $2,999。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：A100 80GB SXM4（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（41 个共有模型）中，A100 80GB SXM4 在 41 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	A100 80GB SXM4	Titan V 12GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	80 GB	12 GB
显存类型	HBM2e	HBM2
显存带宽	2,039 GB/s	652.8 GB/s
TDP	400 W	250 W
MSRP（标价）	$15,000	$2,999
购买	—	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——41 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	A100 80GB SXM4 tok/s	A100 80GB SXM4 装得下	Titan V 12GB tok/s	Titan V 12GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	1201.4 估算	是	384.6 估算	是	A100 80GB SXM4
Qwen3.5-2B	2.0	648.8 估算	是	207.7 估算	是	A100 80GB SXM4
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	564.2 估算	是	180.6 估算	是	A100 80GB SXM4
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	432.5 估算	是	130.1 估算	否	A100 80GB SXM4
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	432.5 估算	是	139.6 估算	否	A100 80GB SXM4
GLM-4.7-Flash	31.2	432.5 估算	是	161.2 估算	否	A100 80GB SXM4
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	432.5 估算	是	167.9 估算	否	A100 80GB SXM4
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	432.5 估算	是	184.6 估算	否	A100 80GB SXM4
Qwen3-Coder-Next	79.7	432.5 估算	是	28.1 估算	否	A100 80GB SXM4
Ornith-1.0-35B	35.0	432.5 估算	是	130.5 估算	否	A100 80GB SXM4
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	432.5 估算	是	27.1 估算	否	A100 80GB SXM4
qwen35b-a3b-fable-sft-abliterated	34.7	432.5 估算	是	132.5 估算	否	A100 80GB SXM4
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	405.5 估算	是	129.8 估算	是	A100 80GB SXM4
gpt-oss-20b	21.5	360.4 估算	是	257.5 估算	否	A100 80GB SXM4
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	341.5 估算	是	183.6 估算	否	A100 80GB SXM4

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	A100 80GB SXM4	Titan V 12GB
装得下的目录模型	69 个中 50 个	69 个中 18 个
独占装下的最大模型	Qwen3.5-122B-A10B (122.0B)	—

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