A100 80GB SXM4 的显存带宽高约 102%(2,039 对 1,008 GB/s)。batch-1 解码与带宽强相关,因此同能装下的模型在 A100 80GB SXM4 上解码约快 102%。 Q4/8K 下 A100 80GB SXM4 能装下的目录模型更多——63 个模型中 45 对 30(80 对 24 GB VRAM)。 能装进 A100 80GB SXM4 却装不进 RTX 4090 24GB 的最大模型:Qwen3.5-122B-A10B(122.0B)。 MSRP:A100 80GB SXM4 为 $15,000,RTX 4090 24GB 为 $1,599。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动,点进去才是在售价格。 不可零售购买:A100 80GB SXM4(数据中心级;现实使用方式是云租赁)。 下方 Q4/8K 正面对比(46 个共有模型)中,A100 80GB SXM4 在 41 行 tok/s 更高,5 行落后。 方法论.
| A100 80GB SXM4 | RTX 4090 24GB | |
|---|---|---|
| 厂商 | NVIDIA | NVIDIA |
| VRAM | 80 GB | 24 GB |
| 显存类型 | HBM2e | GDDR6X |
| 显存带宽 | 2,039 GB/s | 1,008 GB/s |
| TDP | 400 W | 450 W |
| MSRP(标价) | $15,000 | $1,599 |
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| 模型 | 参数 (B) | A100 80GB SXM4 tok/s | A100 80GB SXM4 装得下 | RTX 4090 24GB tok/s | RTX 4090 24GB 装得下 | 胜者 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniCPM5-1B | 1.08 | 1201.4 估算 | 是 | 593.9 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3.5-2B | 2.0 | 648.8 估算 | 是 | 320.7 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| GLM-4.7-Flash | 31.2 | 432.5 估算 | 是 | 213.8 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 30.5 | 432.5 估算 | 是 | 213.8 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 81.3 | 432.5 估算 | 是 | 164.0 估算 | 否 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3-Coder-Next | 79.7 | 432.5 估算 | 是 | 170.4 估算 | 否 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3.5-35B-A3B | 34.7 | 432.5 估算 | 是 | 213.8 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3.6-35B-A3B | 36.0 | 432.5 估算 | 是 | 213.8 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 | 30.0 | 432.5 估算 | 是 | 213.8 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Ornith-1.0-35B | 35.0 | 432.5 估算 | 是 | 213.8 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Llama-3.2-3B-Instruct | 3.2 | 405.5 估算 | 是 | 200.5 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| gpt-oss-20b | 21.5 | 360.4 估算 | 是 | 225.2 实测 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| gemma-4-26B-A4B-it | 25.2 | 341.5 估算 | 是 | 168.8 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | 4.0 | 324.4 估算 | 是 | 160.4 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | 4.0 | 324.4 估算 | 是 | 160.4 估算 | 是 | A100 80GB SXM4 |
| A100 80GB SXM4 | RTX 4090 24GB | |
|---|---|---|
| 装得下的目录模型 | 63 个中 45 个 | 63 个中 30 个 |
| 独占装下的最大模型 | Qwen3.5-122B-A10B (122.0B) | — |