A100 80GB SXM4 对比 H100 80GB SXM5（本地 LLM）

H100 80GB SXM5 的显存带宽高约 64%（3,350 对 2,039 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 H100 80GB SXM5 上解码约快 64%。 Q4/8K 下两者能装下的目录模型数量相同（63 个中 45 个；80 对 80 GB VRAM）。 MSRP：A100 80GB SXM4 为 $15,000，H100 80GB SXM5 为 $30,000。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：A100 80GB SXM4, H100 80GB SXM5（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（56 个共有模型）中，H100 80GB SXM5 在 56 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	A100 80GB SXM4	H100 80GB SXM5
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	80 GB	80 GB
显存类型	HBM2e	HBM3
显存带宽	2,039 GB/s	3,350 GB/s
TDP	400 W	700 W
MSRP（标价）	$15,000	$30,000
购买	—	—

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——56 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	A100 80GB SXM4 tok/s	A100 80GB SXM4 装得下	H100 80GB SXM5 tok/s	H100 80GB SXM5 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	1201.4 估算	是	1973.9 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3.5-2B	2.0	648.8 估算	是	1065.9 估算	是	H100 80GB SXM5
GLM-4.7-Flash	31.2	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3-Coder-Next	79.7	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Ornith-1.0-35B	35.0	432.5 估算	是	710.6 估算	是	H100 80GB SXM5
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	405.5 估算	是	666.2 估算	是	H100 80GB SXM5
gpt-oss-20b	21.5	360.4 估算	是	592.2 估算	是	H100 80GB SXM5
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	341.5 估算	是	561.0 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	324.4 估算	是	533.0 估算	是	H100 80GB SXM5
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	324.4 估算	是	533.0 估算	是	H100 80GB SXM5

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	A100 80GB SXM4	H100 80GB SXM5
装得下的目录模型	63 个中 45 个	63 个中 45 个
独占装下的最大模型	—	—

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