A100 80GB SXM4 对比 B200 192GB SXM（本地 LLM）

B200 192GB SXM 的显存带宽高约 292%（8,000 对 2,039 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 B200 192GB SXM 上解码约快 292%。 Q4/8K 下 B200 192GB SXM 能装下的目录模型更多——63 个模型中 52 对 45（192 对 80 GB VRAM）。 能装进 B200 192GB SXM 却装不进 A100 80GB SXM4 的最大模型：MiMo-V2.5（310.0B）。 MSRP：A100 80GB SXM4 为 $15,000，B200 192GB SXM 为 $40,000。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 不可零售购买：A100 80GB SXM4, B200 192GB SXM（数据中心级；现实使用方式是云租赁）。 下方 Q4/8K 正面对比（56 个共有模型）中，B200 192GB SXM 在 56 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	A100 80GB SXM4	B200 192GB SXM
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	80 GB	192 GB
显存类型	HBM2e	HBM3e
显存带宽	2,039 GB/s	8,000 GB/s
TDP	400 W	1000 W
MSRP（标价）	$15,000	$40,000
购买	—	—

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——56 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	A100 80GB SXM4 tok/s	A100 80GB SXM4 装得下	B200 192GB SXM tok/s	B200 192GB SXM 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	1201.4 估算	是	4713.8 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3.5-2B	2.0	648.8 估算	是	2545.5 估算	是	B200 192GB SXM
GLM-4.7-Flash	31.2	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	81.3	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3-Coder-Next	79.7	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3.6-35B-A3B	36.0	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Ornith-1.0-35B	35.0	432.5 估算	是	1697.0 估算	是	B200 192GB SXM
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	405.5 估算	是	1590.9 估算	是	B200 192GB SXM
gpt-oss-20b	21.5	360.4 估算	是	1414.1 估算	是	B200 192GB SXM
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	341.5 估算	是	1339.7 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	324.4 估算	是	1272.7 估算	是	B200 192GB SXM
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	324.4 估算	是	1272.7 估算	是	B200 192GB SXM

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	A100 80GB SXM4	B200 192GB SXM
装得下的目录模型	63 个中 45 个	63 个中 52 个
独占装下的最大模型	—	MiMo-V2.5 (310.0B)

A100 80GB SXM4 详情 → · B200 192GB SXM 详情 →