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V100 32GB SXM2 能跑 DeepSeek-R1 吗?

NVIDIA · 32 GB HBM2 · 带宽 900 GB/s · DeepSeek · 684.5B(激活 37B) · MoE · 模型上下文最长 128K

❌ 装不下 — DeepSeek-R1 Q4 需 384.15 GB,显卡仅 32 GB
VRAM:需 384.15 GB / 32 GB
FF · 装不下综合评分:VRAM 余量 × 0.5 + 生成速度 × 0.5。Q4 @ 8K 上下文。
CUDA
你的 GPU 装不下 DeepSeek-R1,但能跑这些同类型模型: Qwen3.6-27B, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B☁️ RunPod 云端租用 ~$0.50/小时
估算基于带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。方法论

各量化与上下文下的装机与速度

量化上下文所需 VRAM装得下?tok/s(解码)
Q44K384.15 GB
Q48K 默认390.82 GB
Q432K430.85 GB
FP164K1376.67 GB
FP168K 默认1383.34 GB
FP1632K1423.38 GB

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。

8K 上下文 VRAM 明细

量化权重KV cache开销合计所需V100 32GB SXM2 VRAM
Q4376.48 GB13.34 GB1 GB390.82 GB32 GB
FP161369.0 GB13.34 GB1 GB1383.34 GB32 GB

其他能跑 DeepSeek-R1 的 GPU

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V100 32GB SXM2 可跑的其他模型

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