DeepSeek-R1

DeepSeek · 684.5B（激活 37B） · MoE · ctx 128K · MIT · HuggingFace

DeepSeek-R1（DeepSeek）是 AI Hashrate 收录的684.5B 参数 MoE（每 token 激活 37B）开放权重模型。 按 8K 上下文估算：Q4 约需 384.88 GB VRAM（权重 376.48 GB + KV 7.4 GB + 开销 1 GB），FP16 约需 1377.4 GB。 在该上下文假设下，目录中约有 0 款 GPU/加速器能在 Q4 下完整装下此模型。 Q4 最快配置：B200 192GB SXM ≈ 97.8 tok/s（估算）; MI300X 192GB ≈ 64.8 tok/s（估算）; H200 141GB SXM5 ≈ 31.7 tok/s（估算）。 下表给出各硬件的 VRAM 装机情况与每美元 tok/s（按 MSRP 标价）。估算基于显存带宽公式；有实测时以实测为准。详见方法论页。 方法论.

7 个硬件配置——按 tok/s 排序。默认装机上下文 8K。

硬件	VRAM	量化	tok/s	装得下？	tok/s/$
B200 192GB SXM	192	Q4	97.8 估算	否	0.002
MI300X 192GB	192	Q4	64.8 估算	否	0.004
H200 141GB SXM5	141	Q4	31.7 估算	否	0.001
Gaudi 3 128GB	128	Q4	17.8 估算	否	0.001
Mac Studio M2 Ultra 192GB	192	Q4	9.8 估算	否	0.001
MacBook Pro M4 Max 128GB	128	Q4	3.0 估算	否	0.001
MacBook Pro M3 Max 128GB	128	Q4	2.2 估算	否	0.001

装机核对

• Mac Studio M2 Ultra 192GB — 装不下 · ≈9.8 tok/s Q4 估算

12 款热门零售 GPU；上表每行的「装得下？」结论同样链接到完整装机核对页。

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