NVIDIA · 24 GB GDDR6X · 带宽 936 GB/s · DeepSeek · 684.5B（激活 37B） · MoE · 模型上下文最长 128K
不能——DeepSeek-R1 在 Q4 下即使 4K 上下文也约需 381.18 GB，超出 RTX 3090 24GB 的 24 GB GDDR6X。只能靠重度 CPU/磁盘 offload 勉强运行。 FP16 约需 1377.4 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.
各量化与上下文下的装机与速度
| 量化 | 上下文 | 所需 VRAM | 装得下？ | tok/s（解码） |
|---|
| Q4 | 4K | 381.18 GB | 否 | — |
| Q4 | 8K 默认 | 384.88 GB | 否 | — |
| Q4 | 32K | 407.08 GB | 否 | — |
| FP16 | 4K | 1373.7 GB | 否 | — |
| FP16 | 8K 默认 | 1377.4 GB | 否 | — |
| FP16 | 32K | 1399.6 GB | 否 | — |
装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。
8K 上下文 VRAM 明细
| 量化 | 权重 | KV cache | 开销 | 合计所需 | RTX 3090 24GB VRAM |
|---|
| Q4 | 376.48 GB | 7.4 GB | 1 GB | 384.88 GB | 24 GB |
| FP16 | 1369.0 GB | 7.4 GB | 1 GB | 1377.4 GB | 24 GB |
其他能跑 DeepSeek-R1 的 GPU
目录中没有 GPU 能在 Q4/8K 下完整装下 DeepSeek-R1——offload 估算见模型页。 模型页
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