H100 80GB SXM5 能跑 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 吗？

NVIDIA · 80 GB HBM3 · 带宽 3350 GB/s · DeepSeek · 32.8B · 模型上下文最长 128K

各量化与上下文下的装机与速度

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

其他能跑 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈155.2 tok/s Q4 估算
• MI300X 192GB — ≈102.8 tok/s Q4 估算
• H200 141GB SXM5 — ≈93.1 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈63.6 tok/s Q4 估算
• A100 80GB SXM4 — ≈39.6 tok/s Q4 估算
• RTX 5090 32GB — ≈34.8 tok/s Q4 估算
• RTX 6000 Ada 48GB — ≈18.6 tok/s Q4 估算
• V100 32GB SXM2 — ≈17.5 tok/s Q4 估算

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 的全部 GPU →

H100 80GB SXM5 可跑的其他模型

• MiniCPM5-1B — ≈1973.9 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-2B — ≈1065.9 tok/s Q4 估算
• DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx — ≈926.9 tok/s Q4 估算
• Qwen3.6-35B-A3B — ≈710.6 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-35B-A3B — ≈710.6 tok/s Q4 估算
• GLM-4.7-Flash — ≈710.6 tok/s Q4 估算
• Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — ≈710.6 tok/s Q4 估算
• Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 — ≈710.6 tok/s Q4 估算

H100 80GB SXM5 上的全部模型 →