RTX 5090 32GB 能跑 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 吗？

NVIDIA · 32 GB GDDR7 · 带宽 1792 GB/s · DeepSeek · 32.8B · 模型上下文最长 128K

能——RTX 5090 32GB（32 GB GDDR7）可以运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。Q4、默认 8K 上下文下约需 25.6 GB VRAM（权重 18.04 GB + KV cache 6.56 GB + 运行时开销 1 GB），在 32 GB 之内。 Q4/8K 解码：≈ 34.8 tok/s（估算，batch 1）。 FP16 约需 73.16 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	22.32 GB	是	34.8 估算
Q4	8K 默认	25.6 GB	是	34.8 估算
Q4	32K	45.28 GB	否	49.6 估算
FP16	4K	69.88 GB	否	5.7 估算
FP16	8K 默认	73.16 GB	否	5.2 估算
FP16	32K	92.84 GB	否	3.2 估算

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	RTX 5090 32GB VRAM
Q4	18.04 GB	6.56 GB	1 GB	25.6 GB	32 GB
FP16	65.6 GB	6.56 GB	1 GB	73.16 GB	32 GB

其他能跑 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈155.2 tok/s Q4 估算
• MI300X 192GB — ≈102.8 tok/s Q4 估算
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RTX 5090 32GB 可跑的其他模型

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